Южнокорейский стартап Furiosa AI официально подтвердил амбициозные планы по значительному расширению производства своих специализированных процессоров для искусственного интеллекта. Компания намерена увеличить выпуск чипов второго поколения Renegade (RNGD) с текущих двадцати тысяч единиц в этом году до сорока-пятидесяти тысяч единиц уже в следующем году. Этот шаг более чем вдвое превышает нынешние объемы и знаменует собой первый случай официального подтверждения производственных планов компании на будущий период. Furiosa AI позиционирует себя как одного из ведущих отечественных производителей ИИ-полупроводников в Южной Корее, а решение о масштабировании объясняется стремительным и неуклонным ростом спроса на эффективный ИИ-инференс. В частности, компания активно развивает ускоритель третьего поколения под названием Stork для платформы RNGD, который построен на передовой двухнанометровой технологии Broadcom. Разработчики уверяют, что новинка сможет составить серьезную конкуренцию доминирующим решениям NVIDIA благодаря выдающейся энергоэффективности и минимальной стоимости обработки одного токена. Среди уже подтвержденных клиентов стартапа числятся такие технологические гиганты, как Samsung SDS и LG AI Research, что дополнительно подчеркивает высокий уровень доверия к продукции компании на внутреннем рынке.

Архитектура нового поколения чипов Furiosa AI полностью ориентирована на сегмент ИИ-инференса, который продолжает набирать огромную популярность на фоне повсеместного внедрения агентного искусственного интеллекта. Ускоритель Stork спроектирован с расчетом на выполнение наиболее требовательных рабочих нагрузок и обеспечение высокоскоростного перемещения данных внутри вычислительных кластеров. Платформа использует продвинутый вычислительный кристалл, изготовленный по двухнанометровому техпроцессу, и поддерживает новейший стандарт памяти HBM4/E. На тизерном изображении компания продемонстрировала конфигурацию чипа с двенадцатью блоками памяти HBM4/E, двумя массивными вычислительными чиплетами и двумя контроллерами ввода-вывода. При использовании двенадцатислойных модулей по тридцать шесть гигабайт на стек, общий объем памяти достигает внушительных четырехсот тридцати двух гигабайт. Помимо вычислительной архитектуры, Furiosa AI интегрирует Ethernet- и PCIe-блоки от Broadcom, что гарантирует более высокую пропускную способность и надежное сетевое взаимодействие масштаба целой серверной стойки в огромных вычислительных ИИ-кластерах.

Ключевым конкурентным преимуществом нового решения является его оптимизация под реальные ИИ-нагрузки, такие как сэмплирование после обучения модели, где высокая пропускная способность становится абсолютным приоритетом. В Furiosa AI заявляют, что ставка именно на пропускную способность, а не на сложное управление потоками, которое традиционно требуется графическим процессорам, позволит добиться беспрецедентной эффективности и большей плотности генерации токенов. Для упрощения внедрения программный стек компании включает универсальный компилятор, способный автоматически преобразовывать высокоуровневый код фреймворка PyTorch в машинные инструкции для чипа. Для разработчиков, нуждающихся в более тонком контроле, доступна виртуальная система команд (Virtual ISA), предлагающая декларативную модель программирования без недетерминированной сложности традиционного кода для графических процессоров. Сооснователь и глава Furiosa Джун Пайк подчеркнул, что объединение инфраструктурных возможностей Broadcom с архитектурой Tensor Contraction Processor и задающим стандарты программным стеком позволяет предложить комплексное решение для наступающей эпохи «фабрик токенов». Ожидается, что первые образцы ускорителя третьего поколения начнут поставляться клиентам в первой половине две тысячи двадцать восьмого года.