OpenAI: GPT-6 Astra спроектировала гаджет для Codex, прототипы собрали меньше чем за месяц

OpenAI рассказала, как ее модели помогают инженерам проектировать, моделировать и производить физические продукты. Речь о машиностроении, электротехнике и сквозном проектировании систем.

Чтобы проверить GPT-6 Astra в мультимодальных задачах и управлении компьютером, OpenAI попробовала создать гаджет без прямого вмешательства людей. Модель сформулировала функциональные требования и разработала девайс для голосового общения с Codex: внешний вид, вдохновленный сотрудничеством с Work Louder, играми и игрушками; корпус и крепления; подбор компонентов и печатную плату под габариты корпуса; интерфейс, прошивку и интеграцию с Codex.

Что показала сборка

Двое сотрудников разработали девайс вместе с Astra меньше чем за неделю параллельно с основной работой, а контрактный производитель выпустил партию прототипов менее чем за месяц. Подготовка к производству потребовала нескольких раундов проверок и доработок: Astra не всегда учитывала производственные ограничения, допуски и детали, нужные для сборки. По словам OpenAI, эти пробелы показывают, чему учить следующие модели.

Токены и бенчмарк

Команды по оборудованию и инфраструктуре используют Codex и ChatGPT для CAD-моделей, чертежей, симуляций и проверки конструкций. С февраля потребление моделей в пересчете на токены выросло в 23 раза, а медианное ежедневное использование Codex к октябрю достигло 212 млн токенов на сотрудника.

«Codex радикально ускорил путь от идеи до готовой детали. Мы быстрее проходим итерации в CAD, превращаем 3D-модели в готовые к производству 2D-чертежи и настраиваем симуляции и расчеты методом конечных элементов с гораздо меньшим объемом ручной работы», – говорится в сообщении OpenAI.

На бенчмарке BenchCAD 2.0 новая внутренняя модель набрала в среднем 0,875 балла против 0,594 у GPT-6 Astra на максимальном уровне рассуждений.

Партнеры: гонки и автопром

Chip Ganassi Racing тестирует превращение 3D-сканов деталей в редактируемые CAD-модели и 2D-чертежи – это полезно, когда исходные файлы утеряны. «Модель оказалась полезной для перехода от сырых данных сканирования к твердотельной модели. Я работаю с Codex прямо в CAD. Мои замечания модель сразу применяет, ручные правки можно вносить напрямую, и процесс стал для меня быстрее и требует меньше участия», – сказал Мэтью Ортман, инженер отдела исследований и разработок Chip Ganassi Racing.

С Mazda OpenAI работает над новыми конструкциями автомобилей, используя симуляции воздушных потоков и поведения конструкции. «„Обязательно должно выглядеть именно так?“ – часто спрашивают наши дизайнеры, когда мы находим форму, улучшающую обтекание. Исследуя и просчитывая десятки вариантов, Astra в Codex помогает нам понять, какие элементы важны для аэродинамики, а где у дизайнеров остается свобода. Поэтому ценность Astra и сотрудничества с OpenAI выходит за рамки автоматизации задач и сокращения циклов разработки: она помогает нам объединить фирменный дизайн Mazda и аэродинамические характеристики, не жертвуя ни тем, ни другим», – заявили в Mazda.

Результаты работы с Mazda OpenAI пообещала показать в ближайшие месяцы. Компания ищет партнеров среди инженеров и разработчиков ПО, которые помогут определить ценные сценарии использования и повлиять на обучение будущих моделей.