Британская компания Quantum Motion совместно с NVIDIA представили инновационный метод подготовки квантовых состояний для моделирования молекул. Традиционно этот этап отнимает больше вычислительных ресурсов, чем сами расчеты, что тормозит внедрение квантовых компьютеров в химию и материаловедение. Ключевая идея новаторов заключается в использовании классического искусственного интеллекта для предварительной обработки данных, что значительно снижает нагрузку на квантовые процессоры и минимизирует количество необходимых квантовых операций.

Разработчики уже открыли исходный код своего GPU-ускоренного пакета и выпустили подробные инструкции для работы с платформой CUDA-Q от NVIDIA. Данный гибридный подход отражает формирующийся тренд в индустрии: вместо ожидания создания безупречных квантовых машин компании начинают интегрировать ИИ и классические вычисления для решения прикладных задач.

Такой прорыв критически важен для науки и промышленности, поскольку точное моделирование молекул необходимо для разработки новых лекарств, эффективных удобрений и современных аккумуляторов. Устранение фундаментального «узкого места» в виде сложной подготовки состояний делает эру практического применения квантовых технологий в реальных химических расчетах гораздо ближе.