Вычислительные мощности Китая для ИИ могут удвоиться к 2027 году

К концу 2027 года доступные Китаю вычислительные мощности для искусственного интеллекта могут вырасти с 4,6 млн до 8,8 млн эквивалентов Nvidia H100. Такой прогноз содержится в отчете Institute for Progress (IFP), на который ссылается South China Morning Post. По оценке исследователей, около 65% ресурсов будут приходиться на чипы американской разработки, в том числе Nvidia и AMD. Расчеты учитывают китайские процессоры, легальный импорт, и использование зарубежных облачных платформ. Последний канал, как ожидается, увеличится с 1 млн эквивалентов H100 к концу 2026 года до 2,8 млн годом позже.

Несмотря на сохраняющийся разрыв в инфраструктуре, китайские модели ИИ постепенно сокращают отставание от американских. По оценке IFP, США располагают примерно в 16 раз большими вычислительными ресурсами для обучения таких систем, однако разница в возможностях ведущих моделей составляет около 6,5 месяца. Одним из факторов сближения исследователи считают дистилляцию, при которой менее мощные системы обучают на ответах более продвинутых моделей. На этом фоне IFP предложил усилить контроль за экспортом чипов, нелегальными поставками и арендой зарубежных облачных ресурсов. В отдельном исследовании Institute for AI Policy and Strategy отмечается, что организации, которым запрещено напрямую покупать американское оборудование, могут получать доступ к вычислительным мощностям через облачные сервисы. Среди предложенных мер – проверка клиентов и структуры владения, а также ограничения на использование ресурсов для обучения и масштабного запуска передовых моделей.

Китайские компании параллельно развивают собственную аппаратную инфраструктуру. В сентябре Huawei сообщила, что ее ускоритель Ascend 960DT для обучения ИИ станет доступен в первом квартале 2027 года, на три квартала раньше первоначального графика. Компания также заявила о развертывании более 1000 кластеров Atlas 900 A3 SuperPod и начале масштабного коммерческого использования Atlas 950. Однако, согласно данным Epoch AI, расширение производства Huawei сдерживает дефицит памяти HBM. Ожидается, что вычислительная мощность поставок компании в 2026 году составит менее 4% от глобального показателя Nvidia. Таким образом, рост доступных Китаю ресурсов будет зависеть не только от развития собственных чипов, но и от доступа к зарубежным вычислительным системам.