Alibaba presentó Zhenwu V900, un nuevo acelerador de inteligencia artificial desarrollado por la división T-Head para el entrenamiento e inferencia de grandes modelos de lenguaje. Según la compañía, el rendimiento del chip es tres veces superior al del anterior M890, lanzado en mayo. El V900 está equipado con 216 GB de memoria, admite cálculos en formatos FP8 y FP4, y el ancho de banda de la interconexión entre chips alcanza los 1200 GB/s. La producción en serie y el uso comercial del acelerador están programados para el primer trimestre de 2027. Alibaba también mostró un supernodo de servidor basado en él: tales sistemas pueden agruparse en clústeres de hasta 500,000 chips para entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala. Según la compañía, las soluciones basadas en Zhenwu a través de Alibaba Cloud ya son utilizadas por más de 650 clientes externos de más de 20 industrias.
El V900 debe convertirse en parte de una plataforma computacional unificada de Alibaba, que la compañía está desarrollando junto con nuevas generaciones de modelos Qwen. Actualmente, la corporación está entrenando Qwen 4, y planea escalar los siguientes Qwen 4.5 y Qwen 5 hasta 5–10 billones de parámetros. En comparación, Qwen3.8-Max contiene 2.4 billones de parámetros. El jefe de Alibaba, Eddie Wu, señaló que los modelos futuros deben manejar mejor tareas complejas con un horizonte de planificación a largo plazo, y lo llamó parte del movimiento hacia la superinteligencia artificial. Alibaba también está investigando métodos para mejorar automáticamente los modelos: los sistemas identifican por sí mismos las debilidades, realizan experimentos y crean datos para los siguientes ciclos de entrenamiento. En uno de los experimentos, Qwen3.8-Max pasó por 33 ciclos consecutivos de optimización automática en un mes. En otra prueba, el modelo pasó más de 60 horas diseñando un chip y realizó más de 10,000 llamadas a herramientas EDA. Según Alibaba, como resultado, el área del bloque desarrollado se redujo en un 42% sin disminuir el rendimiento declarado.
Paralelamente, Alibaba está aumentando el volumen de recursos computacionales disponibles. La compañía espera que para 2032 la capacidad total de sus centros de datos supere los 20 GW. Alibaba Cloud planea comenzar el despliegue comercial de los nuevos supernodos de IA en este trimestre. La dirección de la compañía vincula la expansión de la infraestructura con el aumento de la demanda de computación para el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA, así como con las limitaciones en las cadenas de suministro. En agosto, Alibaba recaudó $10.2 mil millones para el desarrollo de IA: los fondos se destinan a infraestructura computacional, chips propios, modelos y aplicaciones. Los aceleradores propios permiten a Alibaba controlar parte de la plataforma de hardware dentro de su ecosistema. El desarrollo del V900 ocurre simultáneamente con el aumento de los parámetros de Qwen y los experimentos con el aprendizaje automatizado, por lo que la futura expansión de los modelos requerirá un crecimiento correspondiente en capacidades computacionales, memoria e infraestructura de red.
Artículos relacionados
