
Anthropic ha advertido que los 'gusanos de IA' maliciosos podrían estar a solo meses de poder autorreplicarse e infectar de manera autónoma dispositivos de usuario, electrodomésticos y otros dispositivos conectados a internet.
Según los investigadores William Zhou y Daniel Freeman del equipo Frontier Red, tales sistemas podrían comenzar a atacar deliberadamente dispositivos cotidianos: televisores Android, electrodomésticos inteligentes, cámaras y otros equipos conectados a internet con capacidad de cómputo básica y protección débil. Los modelos de IA pequeños podrían estar 'a solo meses de poder autorreplicarse en dispositivos IoT comerciales', representando una seria amenaza ya que no tendrán un 'interruptor de apagado centralizado', escriben los autores.
La advertencia surge en medio de crecientes preocupaciones sobre las crecientes capacidades matemáticas de los modelos de IA, que eventualmente podrían romper las firmas criptográficas utilizadas en billeteras de criptomonedas y amenazar alrededor de un tercio del suministro de Bitcoin.
Casi un tercio del volumen global de Bitcoin—6.26 millones de BTC—se mantiene en direcciones vulnerables a modelos de IA o computadoras cuánticas. Mientras tanto, 4.33 millones de BTC están en riesgo debido a la reutilización de direcciones, lo que significa que mover las monedas a direcciones nuevas eliminaría esta vulnerabilidad, señaló el cofundador de Glassnode, Rafael Schultze-Kraft, el jueves en X.
Un día antes, el investigador de Ethereum Justin Drake advirtió que el rápido progreso de la IA podría romper el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) que protege las billeteras de criptomonedas antes de lo esperado e instó a los usuarios a transferir fondos a direcciones nuevas. El socio de Dragonfly, Haseeb Qureshi, calificó esta advertencia como 'pesimismo criptográfico' y afirmó que mover tokens a nuevas direcciones no es una solución real al problema.
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