BlackRock afirma que la amplia adopción de la inteligencia artificial (IA) puede aumentar significativamente la demanda de activos digitales, especialmente de stablecoins e infraestructura de pago programable. En su nuevo estudio «The Machine-Native Economy» («Economía orientada a las máquinas»), la compañía señala que el crecimiento de la IA y los pagos entre máquinas puede crear una necesidad de blockchains y otros sistemas de pago programables, incluidos los stablecoins y activos en blockchain.
Los autores del estudio – Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs y William Helm – escriben: «Esta conexión sigue subestimada y puede ampliar el papel de los activos digitales como infraestructura principal para una economía digital cada vez más autónoma».
BlackRock indica que los sistemas de pago existentes solo apoyan parcialmente la automatización: la configuración de cuentas y la autorización pueden requerir intervención humana. Las comisiones de los comerciantes hacen que las pequeñas transacciones sean no rentables, y el tiempo de liquidación y finalización varía entre diferentes proveedores. En particular, la compañía destaca los stablecoins, las criptomonedas nativas y los activos tokenizados reales como adecuados para transacciones de alta frecuencia entre máquinas. «Varios tipos de activos digitales pueden apoyar el comercio agente, pero es probable que los stablecoins lideren el uso transaccional», señalan los autores.
Según los analistas, la creciente demanda de recursos computacionales para el entrenamiento y operación de sistemas de IA puede motivar a las empresas de IA a fijar costos y a los proveedores a gestionar riesgos. Los derechos sobre estos recursos pueden representarse en forma de tokens, que pueden transferirse, usarse como garantía o negociarse. «Esto, a su vez, puede ampliar la participación de inversores institucionales y consolidar el cómputo como una nueva oportunidad para todo el ecosistema de activos digitales», escriben los autores. También consideran que los agentes de IA podrán adquirir automáticamente los recursos necesarios en dichos mercados.
Artículos relacionados
