El programador de Meta admite que no puede seguir el ritmo del código generado por IA

El ingeniero de software de Meta, Ali Hami, publicó en LinkedIn sobre su gran incomodidad al trabajar con grandes volúmenes de código escrito por agentes de IA. La publicación provocó una animada discusión y obtuvo más de 600 comentarios en dos días.

Hami está acostumbrado a entender siempre exactamente qué hace el código del que es responsable. Sin embargo, la velocidad y escala de generación por parte de los agentes de IA son tales que el enfoque anterior ha dejado de funcionar. Ahora el ingeniero tiene que decidir cuán profundamente debe profundizar en cada cambio antes de continuar. Describió su estado como similar a una caja negra y admitió que nunca se había sentido tan incómodo en el trabajo. Comprobar cada línea, dijo, tomaría una eternidad. Como resultado, los desarrolladores trabajan con sistemas cuyo funcionamiento no comprenden completamente. Hami señaló que tal práctica contradice los principios básicos de la ingeniería, pero admitió que esto se está convirtiendo en la nueva norma en la industria.

La discusión rápidamente se extendió más allá de LinkedIn. En Hacker News, la publicación obtuvo más de 500 comentarios en aproximadamente 17 horas, y las opiniones estaban divididas. Algunos participantes compartieron frustraciones similares. Algunos fueron más allá y admitieron que estaban considerando cambiar de profesión: un oficio donde se pierde el control habitual sobre el resultado ya no brinda la misma satisfacción. Otros ven la situación de manera diferente. Según su lógica, la transformación del desarrollo con la ayuda de la IA es inevitable, lo que significa que se necesitarán nuevas formas de verificar y entender el código. En lugar de la lectura línea por línea, las pruebas, el control automatizado y otros mecanismos que permiten confiar en el resultado sin estudiar cada detalle manualmente pasarán a primer plano.

Hami ha estado trabajando en Meta desde 2022. Antes de eso, trabajó en Microsoft durante aproximadamente dos años. Esta información está confirmada por su perfil público. La información sobre la publicación y las reacciones a ella se estaba difundiendo activamente el 20 de octubre de 2026. La publicación original de LinkedIn no está indexada en su totalidad fuera de la plataforma sin autorización, por lo que los detalles se conocen a partir de citas en discusiones y menciones secundarias. No han aparecido nuevas declaraciones de Hami sobre este tema en los últimos días.

La reacción de la comunidad muestra que el tema de la confianza en el código generado preocupa a muchos desarrolladores. La respuesta a esto probablemente serán nuevas herramientas y prácticas de verificación que la industria tendrá que desarrollar.