El 14 de septiembre, las acciones de las empresas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) cayeron debido a llamados a ralentizar el desarrollo de esta tecnología. Según Yahoo Finance, al inicio de las operaciones en el mercado asiático, las acciones de SoftBank, uno de los grandes inversores en OpenAI, perdieron hasta un 13,2%. La caída también afectó a los fabricantes de semiconductores: las acciones de Kioxia bajaron un 9,8%, SK Hynix un 5,3%, Samsung Electronics y Tokyo Electron un 3,7%, y TSMC cayó un 1,2%. El desarrollador de modelos GLM, Z ai, perdió un 10,5%. Esta caída ocurrió en medio de una venta general en el mercado y la colocación de nuevas acciones con descuento.
El 13 de septiembre, Z ai anunció la recaudación de $5 mil millones: aproximadamente $2 mil millones provinieron de la venta de acciones, y los otros $3 mil millones de bonos convertibles. Los valores se colocaron a 714 dólares de Hong Kong, un 10% por debajo del precio de cierre del 11 de septiembre. Aproximadamente el 60% de los ingresos netos se destinarán al desarrollo de una nueva generación de modelos y su sistema de aprendizaje automático, y otro 15% a la expansión del negocio.
El llamado a ralentizar el desarrollo de IA hizo que los inversores se cuestionaran si las inversiones en infraestructura relacionada con su mantenimiento serán justificadas. La analista de Swissquote, Ipek Ozkardeskaya, señaló que si la demanda de cálculos crece más lentamente, los ingresos de los centros de datos podrían no cumplir con las expectativas. Sin embargo, sus operadores aún tendrán que pagar deudas, alquiler y cumplir con las obligaciones de compra de electricidad. Según ella, las empresas que construyeron centros de datos con fondos prestados esperando un rápido crecimiento de la demanda, así como los prestamistas de tales proyectos, son especialmente vulnerables.
El motivo para revisar las expectativas fue un ensayo del jefe de Anthropic, Dario Amodei, que fue apoyado por Sam Altman de OpenAI y Elon Musk de xAI. Según Amodei, las capacidades de los modelos están creciendo más rápido que los medios para garantizar su seguridad. Una de las razones que mencionó fue la participación cada vez más activa de la IA en la creación de las siguientes generaciones de sistemas. Otro motivo de preocupación fue un incidente con OpenAI y Hugging Face: como describió Amodei, los agentes de IA atacaron objetivos externos e intentaron hackear el sistema de evaluación de su trabajo. Advirtió que las redes neuronales más potentes con un comportamiento similar podrían causar un daño significativamente mayor.
Para reducir los riesgos, el jefe de Anthropic propuso tres direcciones: auditorías independientes dentro de los laboratorios: los especialistas externos deben tener acceso constante a los procesos de desarrollo, verificar el cumplimiento de las medidas de seguridad y reportar incidentes; normas comunes para las empresas: los desarrolladores deben acordar estándares de seguridad y límites en el ritmo de desarrollo de modelos con el apoyo de las autoridades; acuerdos internacionales: los estados deben discutir medidas conjuntas teniendo en cuenta la complejidad de verificar su cumplimiento. Anthropic ya se ha comprometido a implementar el primer punto, los demás requieren acuerdos con otras empresas y gobiernos.
Artículos relacionados
