
Un estudio sobre las apuestas billonarias en IA muestra lo difícil que es evaluar su rentabilidad. Jessica Wachter, profesora de finanzas de la Universidad de Pensilvania, comenzó con un hecho indiscutible: varios hiperescaladores están invirtiendo enormes sumas en la construcción de centros de datos. En lugar de hacer pronósticos sobre la escala de implementación de modelos, planteó la pregunta de otra manera: ¿cuán rápido deben crecer las ganancias de estas empresas para justificar los gastos hasta 2027, cuando se espera que alcancen casi 1,1 billones de dólares? Los resultados son aleccionadores: para alcanzar el punto de equilibrio en 2030, las empresas de IA necesitarán un crecimiento excepcional de la productividad.
Por separado, se supo que OpenAI Foundation, la estructura matriz sin fines de lucro de OpenAI, financiará la idea de la analista Ruxandra Teslo. La IA carece de datos sobre biología para avances en el tratamiento de enfermedades, y Teslo propuso utilizar la información de empresas biotecnológicas en quiebra: participar en subastas de procedimientos de quiebra permite obtener documentos regulatorios, estrategias de producción y datos de seguridad. Ella llama a esto el "archivo perdido de biotecnologías". El fondo pagará por la creación de "conjuntos de datos científicos de alta calidad".
En la última edición de MIT Technology Review también se discutieron las amenazas de extinción por IA, un nuevo fármaco para el "rejuvenecimiento de la sangre" de la startup Generation Lab y otros temas. Entre las noticias tecnológicas del día: los directores de Nvidia y Meta, Jensen Huang y Mark Zuckerberg, rechazaron los llamados a una desaceleración coordinada del desarrollo de IA, mientras que Zuckerberg afirmó que la competencia por sí sola impulsará a los laboratorios hacia la seguridad; el jefe de la FTC advirtió contra otorgar excepciones antimonopolio a las empresas de IA; una firma de hackers china utilizó IA para analizar datos robados; en una investigación oncológica, nanopartículas "inteligentes" entregaron ARNm a tumores y reprogramaron células para atacar en ratones; un cerebro digital de mosca de la fruta, que reproduce 166,000 neuronas, se utilizó para conducir un automóvil, comerciar con Bitcoin y jugar Doom; la plataforma de agentes de IA iLand anunció el envío de 1,6 millones de mensajes; la fortuna del fundador de ByteDance, Zhang Yiming, superó los 105 mil millones de dólares, convirtiéndolo en la persona más rica de Asia; y una comedia de situación completamente generada por IA recibió la crítica de ser "figuras de cera sin vida".





