Los bancos centrales endurecen la regulación de la IA en los mercados de divisas

Los bancos centrales y los participantes del mercado de divisas se están moviendo hacia revisiones de gestión más frecuentes para garantizar que las regulaciones se mantengan al día con la inteligencia artificial. Esto es importante: se estima que el volumen diario del mercado de divisas supera los $5 billones, con estimaciones más recientes para 2025–2026 que van de $7.5 a $9.6 billones.

La principal preocupación es con la IA agente: sistemas autónomos que no solo sugieren operaciones, sino que toman decisiones de negociación por sí mismos. El Banco de Inglaterra ha advertido sobre el riesgo de comportamiento de manada, donde múltiples agentes de IA ingresan simultáneamente en la misma operación, así como picos de volatilidad y posibles conflictos con los objetivos de política monetaria. La vicegobernadora del Banco de Inglaterra, Sarah Breeden, habló en junio de 2026 sobre la necesidad de limitadores a nivel de mercado en lugar de la autorregulación por parte de cada empresa. La Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido y el Banco de Inglaterra están evaluando dos herramientas: supervisión durante la operación del agente y apagones de emergencia.

A nivel internacional, el Consejo de Estabilidad Financiera publicó el informe final "Prácticas Sólidas para la Adopción Responsable de la Inteligencia Artificial" el 15 de octubre de 2026, dirigido a los ministros de finanzas y gobernadores de bancos centrales del G20. Incluye 12 prácticas clave y tres temas generales: gobernanza a nivel de toda la organización en lugar de por equipos técnicos individuales; gestión de riesgos rigurosa a lo largo del ciclo de vida de la IA, desde el diseño hasta la desactivación; y una supervisión humana robusta para aplicaciones de alto riesgo. La modelización del Centro de Innovación del Banco de Pagos Internacionales y otros reguladores indica que pueden ser necesarias salvaguardas a nivel de mercado, como interruptores automáticos de negociación, para mitigar los riesgos de los sistemas autónomos.