
Los ingenieros de Microsoft han introducido el chip de IA de tercera generación Maia 300. La compañía planea implementarlo en cargas de trabajo a partir de 2027. La corporación tiene como objetivo hacer de la familia Azure Maia el principal sistema de inferencia de IA para sus productos y servicios. Scott Guthrie, Vicepresidente Ejecutivo del Grupo de Nube e IA de Microsoft, declaró que el sistema debería mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo de IA en la nube y estar mejor adaptado para modelos de razonamiento y tareas de agentes. Según él, Maia 300 proporcionará un 40% más de tokens por megavatio en comparación con los sistemas líderes basados en GPU, incluidas las soluciones de Nvidia y AMD. En una configuración completa con 96 aceleradores, el sistema ofrece siete veces el rendimiento del modelo anterior.
Según la compañía, Maia 200 ya se utiliza en cargas de trabajo de IA, incluyendo Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry y los propios modelos de Microsoft. El jefe de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, señaló que para trabajar con los modelos de la compañía, es necesario controlar toda la pila hasta el silicio. Según él, lanzar modelos corporativos en el chip Maia sigue siendo una dirección críticamente importante para el equipo. Así, Microsoft está expandiendo su propia pila de aceleradores para servir a los servicios de IA dentro de su infraestructura en la nube.
Recordemos que el 10 de octubre, la compañía lanzó Microsoft-Decision-1, un modelo para enrutamiento, clasificación, priorización, verificación de datos y gestión de flujos de trabajo. Está basado en el Qwen3.5-9B abierto de Alibaba.
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