Nace AI presenta Drex Max: Un modelo con 27 mil millones de parámetros

Nace AI presentó un informe técnico sobre el modelo Drex y lanzó Drex Max con 27 mil millones de parámetros. Según el desarrollador, el modelo procesa solicitudes con una latencia media de 183 ms; en comparación, algunas soluciones competidoras tienen una latencia de 2 a 3.5 segundos. En la prueba Decision Index 0.4, Drex Max obtuvo 67.52 puntos.

El modelo utiliza un único paso hacia adelante para generar una respuesta, en lugar de un procesamiento autoregresivo secuencial. Acepta datos de entrada multimodales: texto, imágenes, JSON y video. El tamaño de la ventana de contexto alcanza los 262 mil tokens. Durante el entrenamiento, se aplicaron métodos RLAF, ajuste fino supervisado y funciones de pérdida destinadas a mejorar la consistencia de los resultados.

La línea también incluye una versión ligera de Drex con 9 mil millones de parámetros. Los modelos están disponibles a través de GitHub y Hugging Face bajo la licencia Nace AI Open RAIL-M, que puede restringir ciertos casos de uso comercial.

Nace AI fue fundada en 2024 en Palo Alto. En mayo de 2026, la compañía recaudó $21.5 millones en una ronda inicial liderada por Walden Catalyst con la participación de General Catalyst. Entre los productos de la compañía se encuentran Drex for Search y Drex for Finance.

Las métricas de rendimiento y los resultados de las pruebas son proporcionados por Nace AI y no son una evaluación independiente.