Goldman Sachs AI-ға байланысты жұмыстан босатудың ұзақ мерзімді салдары туралы есеп береді

Goldman Sachs жасанды интеллектке байланысты жұмыстан босатулардың америкалық жұмысшыларға қалай әсер ететіні туралы есеп жариялады. Экономист Пьерфранческо Мей оларды технологияға байланысты төрт онжылдықтағы жұмыс орындарының жоғалтуымен салыстырды: жасанды интеллектке бейім мамандықтарда жұмысынан айырылғандар 2025 жылдан бері басқа жұмыстан босатылғандарға қарағанда жаңа жұмыс іздеуге шамамен бір ай ұзақ уақыт жұмсаған. Жұмысынан айырылғаннан кейін бір жыл өткен соң, олар жұмыссыз қалу ықтималдығы шамамен 10 пайыздық тармаққа жоғары болды. Goldman мәліметтері бойынша, әсер алдыңғы толқындарға ұқсас, ал Мей бұл зиянды ұзақ мерзімді деп сипаттады.

35 жастан асқан жұмысшылар көбірек зардап шегуде: олар толық жұмысқа орналасу үшін басқа жұмыстан босатылғандарға қарағанда шамамен бес апта ұзақ уақыт қажет етеді. 35 жасқа толмағандар үшін бұл айырмашылық шамамен үш апта. Барлық жұмыстан босатылғандар арасында бірдей үлгі байқалады: Еңбек департаментінің мәліметі бойынша, бұрынғы жұмыс орнында кемінде үш жыл жұмыс істегендердің ішінде 2026 жылдың қаңтарына дейін 25-54 жастағы адамдардың 72,9%, 55-64 жастағы адамдардың 57,3% және 65 жастан асқан адамдардың 38,6% жұмысқа орналасқан. 2023 жылдан 2025 жылға дейін 7,4 миллион адам жұмысынан айырылды, алдыңғы зерттеуге қарағанда 6,3 миллион адам.

Challenger, Gray & Christmas мәліметі бойынша, тоғыз ай ішінде компаниялар жасанды интеллектті себеп ретінде көрсетіп, 120 136 жұмыстан босату туралы жариялады – бұл барлық жұмыстан босатулардың шамамен 21% және негізгі себеп. Толық жұмысқа қайта оралғандардың табысы да төмендеді: 2023 жылдан 2025 жылға дейін жұмысынан айырылып, қайтадан толық жұмысқа орналасқандардың арасында шамамен 49% бұрынғыдан сол немесе одан да көп табыс табады, алдыңғы зерттеуге қарағанда 62%.

Goldman-ның 1979 жылдан бергі деректер бойынша бұрынғы жұмыстары технологияға байланысты жұмысынан айырылғаннан кейін нақты табыстардың басқа жұмыстан босатылғандарға қарағанда баяу өсетінін және қайтадан жұмыссыз қалу қаупі үнемі жоғары екенін көрсетті. Жастар тек толық жұмысқа тезірек оралып қана қоймай, сонымен қатар уақытша жұмыстарды аз өзгертеді. Мей олардың жасанды интеллектке икемді бейімделе алатынын және бұл жігерлендіретін сигнал екенін айтады.

Сонымен қатар, Stanford Digital Economy Lab ADP деректерін пайдалана отырып, басқа қырынан мәселені анықтады: жасанды интеллектке ең бейім мамандықтардағы 22-25 жастағы адамдардың жұмыспен қамтылуы, егер ол жасанды интеллектке аз бейім мамандықтардағы құрдастарымен бірдей қарқынмен өскенде, шамамен 19% төмен. Тәжірибелі жұмысшыларда мұндай алшақтық жоқ, және түзету жұмыстан босатудан гөрі жас адамдарды аз жалдау арқылы жүзеге асады.