중국의 AI 컴퓨팅 파워는 2027년까지 두 배로 증가할 수 있다

2027년 말까지 중국의 인공지능을 위한 컴퓨팅 파워는 460만에서 880만 Nvidia H100 상당으로 증가할 수 있습니다. 이 예측은 South China Morning Post가 인용한 Institute for Progress (IFP)의 보고서에 포함되어 있습니다. 연구자들은 약 65%의 자원이 Nvidia와 AMD를 포함한 미국에서 개발된 칩에 의해 차지될 것으로 추정합니다. 계산은 중국 프로세서, 합법적인 수입 및 외국 클라우드 플랫폼의 사용을 고려합니다. 후자의 경로는 2026년 말까지 100만 H100 상당에서 1년 후 280만으로 증가할 것으로 예상됩니다.

지속적인 인프라 격차에도 불구하고 중국의 AI 모델은 점차 미국 모델과의 격차를 좁히고 있습니다. IFP에 따르면, 미국은 이러한 시스템을 훈련하기 위한 컴퓨팅 자원이 약 16배 더 많지만, 주요 모델의 능력 차이는 약 6.5개월입니다. 연구자들은 수렴에 기여하는 요인 중 하나로 덜 강력한 시스템이 더 발전된 모델의 응답을 기반으로 훈련되는 증류를 언급합니다. 이러한 배경 속에서 IFP는 칩의 수출, 불법 공급 및 외국 클라우드 자원의 임대에 대한 통제를 강화할 것을 제안했습니다. AI 정책 및 전략 연구소의 별도 연구는 미국 장비를 직접 구매할 수 없는 조직이 클라우드 서비스를 통해 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있음을 지적합니다. 제안된 조치 중에는– 클라이언트 및 소유 구조 확인, 자원을 훈련 및 대규모 고급 모델 배포에 사용하는 것에 대한 제한이 포함됩니다.

중국 기업들은 동시에 자체 하드웨어 인프라를 개발하고 있습니다. 9월에 화웨이는 AI 훈련을 위한 Ascend 960DT 가속기가 2027년 1분기에 출시될 것이라고 발표했으며, 이는 원래 일정보다 3분기 앞당겨진 것입니다. 또한 회사는 1,000개 이상의 Atlas 900 A3 SuperPod 클러스터를 배치하고 Atlas 950의 대규모 상업적 사용을 시작했다고 발표했습니다. 그러나 Epoch AI에 따르면, 화웨이의 생산 확장은 HBM 메모리 부족으로 제한됩니다. 2026년 회사의 컴퓨팅 파워 공급은 Nvidia의 글로벌 수치의 4% 미만을 차지할 것으로 예상됩니다. 따라서 중국에 제공되는 자원의 성장은 자체 칩 개발뿐만 아니라 외국 컴퓨팅 시스템에 대한 접근에 의존할 것입니다.