인공지능의 비용은 과거의 어떤 획기적인 기술보다 빠르게 감소하고 있습니다. AI 분석가인 Andrew Curran은 전기, 컴퓨팅, 배터리, DNA 시퀀싱과 AI의 가격 동향을 비교하며 이에 대해 썼습니다.
Curran에 따르면, AI는 전기보다 54배 빠르게 저렴해지고 있습니다. 이 속도는 GPT-3가 출시된 이후로 유지되고 있으며, 감소 속도는 줄어들지 않고 있습니다. 게시물에 첨부된 차트는 다른 기술들이 비교 가능한 비용 감소를 달성하는 데 수십 년이 걸렸음을 보여줍니다. 전기는 81년 동안 (1892-1973) 100배 이상 저렴해졌습니다. 리튬 배터리는 33년 동안 (1991-2024) 약 100배 저렴해졌고, DNA 시퀀싱은 21년 동안 (2001-2022) 약 백만 배, 컴퓨팅 파워는 61년 동안 (1940-2001) 약 1조 배 저렴해졌습니다. AI는 5년 만에 (2021-2026) 백만 배의 비용 감소를 달성했습니다.
스레드에서 한 사용자는 xAI의 Grok 챗봇에게 AI 비용이 0에 가까워지는 데 몇 년이 걸릴지를 물었습니다. Grok은 현재 속도 (동일 성능 수준에서 연간 약 13배 비용 감소)로는 많은 작업에 대해 이미 무시할 수 있는 수준이며, AI는 향후 2~4년 내에 거의 무료가 될 수 있다고 답했습니다. Grok에 따르면 완전한 0은 없을 것입니다: 에너지와 장비가 작은 하한선을 설정하지만, 효율성 증가는 이를 흐리게 합니다. 모델의 새로운 기능은 초기에는 비싸지만 빠르게 저렴해집니다.
토론에 참여한 또 다른 사람은 Curran의 차트를 2076년까지 외삽하려고 시도했습니다. 그의 계산에 따르면, AI는 가장 가파른 곡선을 유지하겠지만 에너지와 칩 제약으로 인해 시간이 지남에 따라 속도가 느려질 것입니다. 2076년까지 단일 AI 작업의 비용은 오늘날과 비교해 약 1조 배 감소할 수 있으며, 느린 경로로는 10억 배에서 빠른 경로로는 더 큰 비용 감소까지 다양한 시나리오가 있습니다. 이 모델에 따르면 다른 기술들은 더 겸손하게 저렴해질 것입니다: 로봇 노동 시간당 약 1000배 (2035년경 시작되는 다음 주요 곡선), 킬로그램당 우주 발사는 수백 배, 게놈 시퀀싱은 수십 배, 저장이 포함된 태양 에너지는 약 10-20배 저렴해질 것입니다.
이 자료는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재무 자문이나 권장 사항을 구성하지 않습니다.
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