구글, 제미니 4 카본 접근성 확대 및 스왐 기능 도입

2026년 11월 10일, Google은 개발자, 기업 고객 및 Google AI Ultra 구독 사용자에게 Gemini 4 Carbon 인공지능 모델의 접근을 개방했습니다. 이 신경망은 소프트웨어 개발, 과학 연구 및 취약점 분석을 포함한 복잡한 다단계 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

이전에, 10월 28일에 회사는 이 모델을 소개하고 Fairwind 프로그램을 통해 사이버 보안 전문가에게 제한된 접근을 제공하기 시작했습니다. 이제 Gemini 4 Carbon은 Google AI Studio와 Gemini for business 플랫폼에서 API를 통해 제공되며, AI Ultra 구독자를 위한 단계적 구현이 Gemini 앱과 Google 검색의 AI 모드에서 시작되었습니다.

이전에 출시된 Gemini 4 Argon과 달리, Carbon은 광범위한 작업을 목표로 하는 것이 아니라, 광범위한 분석과 다중 결과 검증이 필요한 더 복잡한 시나리오를 위해 설계되었습니다.

Google에 따르면, 이 모델은 CursorBench 4.0, WANDR 및 AutomationBench 테스트에서 1위를 차지했습니다. 회사는 또한 이러한 테스트에서 작업 수행 비용이 가장 가까운 경쟁 모델보다 두 배 이상 낮았다고 주장합니다.

그러나 결과는 특정 테스트 조건을 반영하며 모든 사용 시나리오에서 유사한 이점을 의미하지는 않습니다.

Swarm은 프로젝트 작업을 위한 여러 AI 에이전트를 결합합니다

접근성을 확장함과 동시에, Google은 Google Antigravity 개발 환경에서 Swarm 기능의 예비 버전을 소개했습니다.

이 도구는 복잡한 작업을 여러 AI 에이전트에게 분배할 수 있도록 합니다. Gemini 4 Carbon은 아키텍처 설계, 작업 조정 및 결과 검증을 처리할 수 있으며, 더 가벼운 모델은 보조 작업을 수행합니다.

에이전트는 별도의 환경에서 작동하며, 추가 검증 메커니즘을 통해 변경 사항을 분석하고 오류를 식별할 수 있습니다. 이 접근 방식은 소프트웨어 제품 개발, 문제 해결 및 대규모 프로젝트 작업을 위한 것입니다.

Google은 사이버 보안 테스트 결과를 발표했습니다

Gemini 4 Carbon의 별도 방향은 소프트웨어 취약점 감지 및 수정 준비와 관련이 있습니다.

Project Fortify 시스템의 내부 테스트에서, Google은 100%의 위협 감지율과 95%의 분류 정확도를 보고했습니다. 이러한 수치는 특정 테스트 작업 세트와 관련이 있으며 모든 실제 조건에서 모델의 효과를 나타내지는 않습니다.

Wiz Scan for Good 프로그램의 일환으로, 개발자들은 또한 Carbon을 사용하여 두 개의 대형 클라우드 서비스를 점검했습니다. Google에 따르면, 이 모델은 두 시간 이내에 이전에 알려지지 않은 취약점을 발견했습니다.

추가 테스트는 악의적인 명령으로부터의 보호에 초점을 맞췄습니다. Gray Swan IPI 테스트에서, 이 모델은 성공적인 간접 명령 주입을 허용하지 않았습니다. 적응형 공격 에이전트와의 또 다른 일련의 테스트에서, 보호 시스템은 모의 공격 시나리오의 99%를 차단했습니다.

Google은 이러한 결과가 보호를 우회할 수 있는 더 복잡한 방법의 출현을 배제하지 않는다고 강조합니다.

Gemini 4 Carbon을 API를 통해 사용하는 비용은 11월 30일까지 1백만 입력 토큰당 $2, 1백만 출력당 $10입니다. 12월 1일부터 각각 $4와 $20로 인상될 예정입니다.

따라서 Google은 복잡한 계산 작업에 중점을 둔 모델에 대한 접근을 확장하면서 AI 에이전트의 협업 작업을 위한 도구를 개발하고 있습니다. 그러나 특정 프로젝트에서 Gemini 4 Carbon의 효과는 작업의 성격, 선택한 설정 및 적용 조건에 따라 달라질 것입니다.