Anthropic는 새로운 생물학 팀의 작업 결과를 발표했으며, Claude 모델이 게놈 데이터 분석에서 과학적 가설 형성까지 상당한 부분을 독자적으로 수행했습니다. AI는 박테리오파지, 즉 박테리아를 감염시키는 바이러스에서 이전에 설명되지 않은 시스템을 발견했습니다. 이 시스템은 ART(array-associated reverse transcriptases)라고 불립니다. 시스템의 핵심은 RNA에서 DNA로 정보를 복사할 수 있는 역전사효소입니다. Claude는 효소 옆에서 긴 반복 DNA 배열과 아직 기능이 알려지지 않은 추가 단백질을 발견했습니다. 배열의 구조는 CRISPR와 관련된 일부 자연 시스템을 연상시키지만, 세포 내 ART의 기능은 아직 확립되지 않았습니다.
탐색에는 약 950개의 AI 에이전트가 사용되었습니다. 사람들로부터 대규모 DNA 서열 데이터베이스에서 특이한 역전사효소를 찾으라는 일반적인 요청을 받은 후, 이들은 21시간 동안 약 2억 1천만 개의 토큰을 처리했습니다. 시스템은 20만 개 이상의 효소를 수집하고, 약 3500개의 잠재적으로 흥미로운 변형을 추려내어 가장 유망한 20개의 후보로 줄였습니다. 그 중 하나를 분석하는 과정에서 AI는 CRISPR 유사 구조와 유사한 반복 배열에 주목했습니다. 이후 발견은 생물학자들에게 실험적 검증을 위해 전달되었습니다. Anthropic의 실험실에서 과학자들은 ART가 실제로 짧은 RNA 분자 세트를 생성한다는 것을 확인했지만, 그 기능은 아직 추가 연구의 대상입니다.
이 작업은 프리프린트로 발표되었으며 아직 독립적인 과학적 검토를 받지 않았습니다. Anthropic의 대표 다리오 아모데이는 Claude가 연구의 큰 부분을 수행했지만, 전체를 수행한 것은 아니라고 언급했습니다: 전문가들이 탐색 방향을 설정했고, 사람들이 제안된 가설을 실험으로 확인했습니다. CRISPR의 선구자 중 한 명이자 MIT 및 Broad Institute의 교수인 펑 장은 AI 에이전트가 생물학적 연구에 기여할 수 있는 잠재적 예로 이 결과를 언급하며 발견된 구조에 대한 관심을 표명했습니다. Anthropic의 실험실은 BSL-1 및 BSL-2 생물안전 수준에서 운영되며, 실험은 과학자들이 수행합니다. 따라서 이 단계에서 AI는 대규모 서열 분석에서 검증 가능한 가설로의 전환을 도왔으며, ART 시스템의 생물학적 의미는 아직 규명되어야 합니다.
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