도티 로모, 미국 국세청(IRS)의 리스크 관리 및 통제 부서장은 금융 거래에서 인공지능(AI)의 빠른 발전에 규제 당국이 뒤처지고 있다고 경고했습니다. 뉴욕의 유엔 본부에서 열린 Future of Money 행사에서 로모는 현대 AI 시스템이 몇 분 안에 수백만 건의 결정을 내리며 기술 발전과 규제 관행 사이에 눈에 띄는 격차를 만들고 있다고 강조했습니다.
7월 23일부터 8월 26일까지 진행된 BeInCrypto의 연구에 따르면 AI 시스템은 이미 640만 건의 거래를 처리했으며, 총 금액은 $119,947에 달했습니다. 특히, 이 중 90.8%의 거래가 1센트 미만으로, AI 에이전트가 데이터 구매나 API 접근과 같은 소규모 거래를 수행하기 위해 기술을 활용하는 방식을 보여줍니다. 로모는 주기적인 보고서에 의존하여 사기와 리스크를 식별하는 전통적인 규제 접근 방식이 자율 금융의 변화에 신속하게 대응하기에는 충분하지 않을 수 있다고 언급했습니다. 그녀는 이러한 역동성에 대처하기 위해 알고리즘을 모니터링할 수 있는 자동화된 모니터링의 도입이 필요하다고 말했습니다.
"우리는 충분한 속도로 이를 수행할 수 없습니다,"라고 로모는 말했습니다. 그녀는 시장에서 실시간 모니터링의 필요성을 강조하면서 중요한 결정에는 인간의 참여가 필요하다고 주장했습니다. Mastercard의 금융 범죄 솔루션 매니저인 줄리어스 모예는 Knight Capital과 같은 과거의 재난을 자동화 시스템의 불충분한 보호의 예로 지적했습니다. 그는 AI를 사용하여 문제를 초기 평가하고 지역화한 후 심각한 사건은 인간에게 전달하는 방안을 제안했습니다. 유엔 공동 직원 연금 기금의 대표인 디노 카탈도 델라치오는 자동화가 책임을 면제하지 않는다고 강조했습니다. 그는 알고리즘 코드를 개발, 구현 및 통제한 사람이 누구인지 이해하는 것이 중요하다고 언급했습니다. 현재 상황은 AI가 매달 수백만 건의 거래를 수행하는 금융 생태계의 가시적이고 공격적인 부분이 되고 있음을 시사합니다. 규제 당국은 이 격차를 해소할 수 없으며, 가까운 미래에 다른 기계를 제어하기 위해 기계를 사용해야 할지도 모릅니다.
이 자료는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재무 자문이나 권장 사항을 구성하지 않습니다.
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