중국 기업 Moonshot AI는 Kimi K3.1 Pro를 출시했습니다. 이는 Kimi K3 언어 모델의 업데이트 버전으로, 복잡한 엔지니어링 작업과 AI 에이전트의 장기 운영을 목표로 하고 있습니다.
이 모델은 2.8조 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 아키텍처를 사용하며, 요청을 처리할 때 1040억 개가 활성화됩니다. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰에 이르며, 시스템은 텍스트와 이미지를 입력으로 받습니다. 동시에 회사는 Kimi K3.1 Pro Highspeed를 도입했으며, 개발자에 따르면 표준 버전보다 두세 배 빠르게 응답을 생성합니다. 두 모델 모두 Kimi 웹사이트와 애플리케이션, Work 및 Code 서비스, API를 통해 액세스할 수 있습니다. 개발자들은 11월 4일까지 전체 가중치를 공개할 계획입니다.
터미널을 통한 엔지니어링 작업 실행을 평가하는 Terminal-Bench 4.0에서 이 모델은 65.7%를 기록했으며, Claude Opus 5.5의 66.4%에 약간 뒤처졌지만 GPT-6 Astra의 58.2%를 앞섰습니다. 그러나 결과는 다른 방법론을 사용하여 얻어졌습니다. 회사는 Claude Code를 통해 자체 모델을 테스트했으며, 경쟁사의 점수는 공개된 보고서와 공식 순위에서 가져왔습니다. 독립적인 Artificial Analysis 순위는 이전 K3 버전과 비교하여 진전을 기록했습니다: 지능 지수에서 44점에서 55점으로 증가하고 순위에서 네 번째를 차지했습니다. 그러나 Moonshot AI는 K3.1 Pro가 최소 3개월 이상 사용 가능한 주요 독점 모델에 여전히 뒤처져 있음을 인정합니다.
프로그래밍 외에도 K3.1 Pro는 3차원 모델링과 금융 문서 작업에 대한 향상된 기능을 제공합니다. 텍스트 설명, 스케치 및 이미지를 기반으로 3D 객체를 생성하고, Blender 및 CAD 프로그램용 스크립트를 작성하며, 모델의 기하학과 재료를 변경할 수 있습니다. Kimi 애플리케이션에는 이제 3D Make 기능이 포함되어 있어 객체를 보기, 편집 및 내보내기, 3D 프린팅을 포함한 작업을 수행할 수 있습니다.
BenchCAD 테스트에서 이 모델은 Voxel IoU 메트릭에서 92.7점을 기록했으며, Claude Opus 5.5의 96.2와 GPT-6 Astra의 95.9에 뒤처졌습니다. 금융 작업에서는 보고서를 분석하고, 문서의 정보를 비교하며, 연결된 수식과 예측이 포함된 스프레드시트를 생성합니다. OfficeQA Pro v2 테스트에서는 64.4점을 기록했습니다. 회사의 내부 데이터에 따르면, 금융 모델링 점수는 7.2점 증가했으며, 투자 연구 준비에서는 K3에 비해 11.6점 증가했습니다. 한편, 작업 해결 시 토큰 출력량이 약 14% 증가하여 API 요금이 3분의 1로 감소했음에도 불구하고 개별 작업 완료 비용의 유사한 감소로 이어지지 않았습니다.
이 자료는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재무 자문이나 권장 사항을 구성하지 않습니다.
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