Ethereum의 공동 창립자인 비탈릭 부테린은 최근 X 플랫폼에 자신의 건강과 여행 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 식단 및 운동 추천을 생성한 실험에 대해 공유했습니다. 실험의 주요 목표는 개인 정보를 유출하지 않으면서 이러한 추천을 제공하는 것이었습니다. 부테린은 로컬 모델 Qwen 3.8 Flash Next와 강력한 원격 모델을 결합하여 실험을 수행했습니다. 실험은 세 가지 수준의 프라이버시 보호 접근 방식에 기반을 두고 있었습니다. 첫 번째 수준은 개인 정보 유출을 방지하고, 로컬 모델이 원격 모델에 요청을 형성할 때 사용하는 스타일을 통해 유출을 방지하는 것을 포함합니다. 두 번째 수준은 zkAPI를 사용하여 결제 채널을 통해 신원을 보호하며, 세 번째 – 네트워크 및 IP 수준에서 프라이버시를 보장하기 위해 Tor 프로토콜을 사용합니다. 부테린은 "세 가지 수준 모두 필요합니다"라고 언급했습니다.
학습 기술 덕분에 로컬 모델은 최소한의 데이터 공개로 효과적으로 요청을 형성할 수 있었습니다. 그는 zkAPI와 Tor를 결합하여 명령 도구로 사용했습니다. 부테린에 따르면, 실험은 성공적이었습니다: "모든 것이 잘 작동했습니다! 추천을 받았고, 원격 모델의 정보가 이를 개선하는 데 도움이 되었습니다." 부테린은 또한 실험의 세 가지 주요 단점을 언급하며, 사용자 데이터에 대해 더 신중할수록 원격 모델이 도움을 줄 수 있는 정도가 줄어든다는 의존성을 강조했습니다.
인공지능에 대한 집중에도 불구하고, 부테린은 Ethereum을 "암호화 세계 컴퓨터"로 보는 비전을 유지하고 있습니다. 부테린은 한 게시물에서 Ethereum 기술이 지난 15년 동안 크게 발전했으며, 앞으로 3년 동안 더 발전할 준비가 되어 있다고 언급했습니다. 그의 의견으로는, 다가오는 하드 포크 Pectra가 Ethereum의 마지막 "정상적인" 하드 포크가 될 수 있으며, 그 후 시스템은 재귀적 STARK, 자동화된 형식 검증, 고도로 최적화된 합의 알고리즘 및 양자 위협으로부터 보호하는 기술을 적용하게 될 것입니다. 부테린은 PeerDAS와 함께 Ethereum이 단순한 블록체인에서 훨씬 더 강력한 것으로 변모하기 시작한다고 말했습니다. 그의 의견으로는, Pectra 이후의 변환이 Ethereum의 주요 이야기가 될 것이며, 이는 훨씬 더 저렴하고 확장 가능하며 프라이버시가 높은 보안 수준의 계산을 보장할 것입니다. "결과는 이전 시대의 기술로 할 수 있었던 모든 것보다 훨씬 저렴하고, 더 확장 가능하며, 더 프라이버시가 높을 것입니다" – 부테린은 결론지었습니다.
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