Anthropic представила результаты второй фазы эксперимента Project Fetch, в рамках которого ИИ-модель Claude Opus 4.7 научилась самостоятельно работать с коммерческим четвероногим роботом. Модель без помощи человека выполнила ряд задач по подключению к сенсорам, программированию и навигации, превзойдя результаты сотрудников компании. На каждой задаче Claude оказался как минимум в 10 раз быстрее, а по четырем заданиям, которые завершили обе человеческие команды, модель превзошла команду без ИИ в 37 раз, создав при этом в 10 раз меньше кода.

Однако Claude не смог успешно завершить финальное задание – автономно вернуть мяч в стартовую точку. Модель правильно определила положение мяча и расположила робота для толчка, но не справилась с точным контролем движений в реальном времени. В Anthropic объяснили, что проблема заключается в замкнутом цикле управления, когда система должна непрерывно оценивать результат каждого действия и корректировать команды в зависимости от изменений среды. Именно в таких сценариях люди пока сохраняют преимущество над большими языковыми моделями.

В компании подчеркнули, что улучшение робототехнических возможностей Claude стало побочным эффектом общего масштабирования моделей. Anthropic считает, что индустрия вступает в раннюю эру "физического агентного ИИ", где модели постепенно переходят от помощи людям к самостоятельному выполнению задач в физическом мире. Ранее аналогичная трансформация произошла в программировании и кибербезопасности, где ИИ-агенты научились автономно работать с программными инструментами.