Китайская корпорация Alibaba объявила, что количество загрузок ее открытых моделей семейства Qwen за последние шесть месяцев превысило три миллиарда. Компания выложила в свободный доступ свыше четырехсот шестидесяти нейросетей, на основе которых разработчики создали триста тысяч производных версий. Незадолго до этого платформа Hugging Face опубликовала полугодовой отчет, согласно которому за семь месяцев текущего года модели Qwen были скачаны два миллиарда пятьдесят миллионов раз, а число производных репозиториев достигло ста пятидесяти одной тысячи четырехсот сорока восьми. Для сравнения, у Google этот показатель составил восемьдесят две тысячи пятьсот шесть репозиториев. При этом за две тысячи двадцать шестой год загрузки моделей Google достигли четырехсот восемнадцати миллионов, а Meta – двухсот двадцати семи миллионов. Статистика площадки учитывает только активность внутри ее экосистемы и не отражает реального коммерческого использования.

Эксперты объясняют лидерство Qwen тремя ключевыми факторами: регулярными обновлениями, охватом всех масштабов моделей и свободной лицензией Apache 2.0. Решающим оказалось именно разнообразие модельного ряда: на версии с менее чем одним миллиардом параметров приходится восемьдесят три процента всех загрузок за историю платформы, тогда как на нейросети свыше ста миллиардов параметров – лишь один процент. Лаборатории, сосредоточенные на крупных моделях, заметно отстают: Moonshot AI за год собрала тридцать семь миллионов загрузок, что примерно в пятьдесят пять раз меньше показателя Qwen. Разработка Alibaba также лидирует в сегменте локального развертывания: ее GGUF-сборки скачивают тридцать девять миллионов шестьсот тысяч раз в месяц, тогда как Gemma – двадцать миллионов восемьсот тысяч, а Llama – семь миллионов пятьсот тысяч раз.

Отчет Hugging Face также зафиксировал смещение баланса сил в открытом искусственном интеллекте в сторону Китая. Почти каждый месяц текущего года крупнейшая открытая модель из КНР превосходила по размеру все релизы из США: ее потолок колебался от семисот пятидесяти четырех миллиардов до двух триллионов семисот восьмидесяти миллиардов параметров, тогда как у американских конкурентов в пяти из семи месяцев он не превышал ста тридцати миллиардов. В Китае пятьдесят девять процентов моделей с числом параметров более двадцати миллиардов выпущены под лицензией Apache 2.0 и двадцать два процента – под MIT, и ни одна не имеет ограничений на коммерческое использование. В США картина иная: двадцать девять процентов – под Apache или MIT, сорок один процент – под проприетарными условиями, тридцать процентов – без указания лицензии. Примечательно, что лидерами по числу новых открытых моделей в США стали производители чипов AMD и Nvidia, каждая из которых выпустила более двухсот репозиториев. Ранее автор книги Techno-Nationalism Алекс Капри заявил, что Соединенные Штаты сохраняют преимущество в ИИ-гонке благодаря контролю над инфраструктурой.