Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда представил первую публичную ИИ-модель компании TypeSafe AI. Проект получил название Jev и создавался с другой концепцией работы по сравнению с привычными чат-моделями. Разработчики считают, что языковые системы, которые последовательно генерируют текст токен за токеном, не всегда подходят для задач программного обеспечения. Jev вместо развернутых ответов возвращает структурированные результаты, вероятности и показатели уверенности. Несколько решений при этом могут обрабатываться параллельно.
В TypeSafe AI относят Jev к классу моделей, который называют «Системой один». Такой подход связан с разделением процессов принятия решений на быстрые и более продолжительные. Разработчики предполагают использовать модель непосредственно внутри программ: код отвечает за выполнение операций, а Jev подключается в тех местах, где требуется выбрать один из вариантов или оценить промежуточный результат. Компания заявляет, что модель способна работать в 20–200 раз быстрее традиционных чат-моделей, а ее использование обходится в 40–400 раз дешевле. Стоимость входных токенов заявлена на уровне $0,042 за миллион, а выходные токены, согласно представленным условиям, не тарифицируются.
Для обучения Jev TypeSafe AI использовала собственный метод, который называет RLCD. Подробного описания технологии в публичном анонсе пока нет. Компания была основана в 2024 году и занимается разработкой ИИ-систем для интеграции в программное обеспечение. По словам Алмейды, к марту 2026 года стартап привлек более $35 млн. Доступ к Jev предоставляется постепенно: первые приглашения инженерным командам начали выдавать в январе через список ожидания, а сейчас часть доступов распространяется через сообщество Discord. При этом независимых тестов производительности и сопоставлений с другими ИИ-моделями пока не опубликовано, поэтому заявленные характеристики остаются оценками самой компании.