Согласно отчету Confluent «2026 Data Streaming Report», 78% IT-руководителей в Сингапуре заявили, что отсутствие инфраструктуры для обработки данных в реальном времени замедляет внедрение ИИ. Опрос 4 625 IT-лидеров из 14 стран показал: 72% компаний сталкиваются с тремя и более проблемами при масштабировании ИИ-инициатив, а в Сингапуре этот показатель достиг 78%.

Ключевые препятствия включают недостаточную инфраструктуру для потоковых данных (72%, рост с 61% в 2025 году), нехватку ИИ-специалистов (71%), неопределенность в качестве данных (66%), фрагментированное владение данными (65%) и сложности интеграции новых источников (64%). Для Сингапура именно отсутствие real-time инфраструктуры стало наиболее болезненным барьером для развертывания агентного ИИ, требующего мгновенных решений на основе актуальной информации.

Более 73% руководителей сингапурских IT-компаний сообщили о приостановке проектов в этом направлении – цифры сопоставимы с показателями по Азиатско-Тихоокеанскому региону (74% замороженных и 53% закрытых проектов). При этом 86% сингапурских лидеров называют потоковую передачу данных одним из главных инвестиционных приоритетов наравне с решениями в области ИИ и машинного обучения.