Руководитель макроэкономических исследований Deutsche Bank Джим Рид заявил, что искусственный интеллект обладает беспрецедентным потенциалом для повышения производительности, но заметное влияние на экономику проявится только через несколько лет после полноценного внедрения в бизнес-процессы. Эксперт допустил возможную коррекцию акций ИИ-компаний после стремительного роста, однако подчеркнул, что долгосрочное влияние технологии будет шире рыночных циклов.

Рид не ожидает массовой потери рабочих мест из-за развития LLM: по его мнению, ИИ станет инструментом повышения эффективности труда, а не заменой работников – как и предыдущие технологические прорывы. При этом исторический опыт показывает, что рост производительности не приводил к устойчивому снижению инфляции, и развитие ИИ может сопровождаться дополнительными инфляционными рисками.

Согласно консенсус-прогнозу Wall Street, капитальные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ-инфраструктуру составят $527 млрд в 2026 году (против $465 млрд ожиданий). Однако Goldman Sachs оценивает вклад этих инвестиций в рост ВВП лишь в ~0,3 п.п. реального роста и 0,1 п.п. измеримого эффекта. Аналогичные наблюдения о рисках ИИ-бума для финансовой системы ранее озвучили эксперты Банка международных расчетов.