Рост вычислительной нагрузки от ИИ увеличивает энергопотребление дата-центров. По оценке Международного энергетического агентства, их потребление может почти удвоиться с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч к 2030-му. На этом фоне появляются сервисы, которые пытаются компенсировать воздействие ИИ экологическими проектами. Один из них – EcoGPT, связывающий количество запросов с финансированием посадки деревьев.
В бесплатной версии сервиса одно дерево оплачивается за каждые 200 генераций, а для подписчиков Pro этот показатель составляет 100 запросов. EcoGPT сотрудничает с Trees for the Future, а в сентябре организация выдала компании сертификат на 100 000 деревьев. При этом сервис не раскрывает подробную методику расчета экологического эффекта и долю выручки, направляемую на лесовосстановление. Эксперты также отмечают, что энергозатраты на работу ИИ нельзя напрямую сопоставлять с количеством посаженных деревьев: поглощение CO₂ происходит постепенно, а выживаемость саженцев зависит от условий региона и качества ухода.
Экологическая модель зависит и от инфраструктуры. EcoGPT заявляет об использовании небольших моделей и размещает основную инфраструктуру в Google Cloud, но при отдельных сценариях может передавать запросы через OpenRouter сторонним провайдерам. Поэтому полный энергозатратный и водный след отдельных операций публично определить невозможно. Опрошенные специалисты считают, что для подтверждения климатических заявлений необходимы прозрачные расчеты, независимая проверка и мониторинг результатов. Без этих данных посадка деревьев сама по себе не позволяет установить, какой объем выбросов действительно компенсирован.
Похожие статьи
