Американский инвестиционный гигант Morgan Stanley стал первым крупным банком Уолл-стрит, открывшим свои платформы для внешних ИИ-агентов. Речь идет о системах администрирования акционерных программ ShareWorks и Equity Edge, через которые банк управляет активами на сумму около $1,2 трлн. Теперь автономные системы смогут напрямую взаимодействовать с инфраструктурой банка, получая данные и выполняя задачи от имени корпоративных клиентов без участия человека.

Технической основой для этой интеграции выступит открытый стандарт Model Context Protocol (MCP). По словам директора по продуктам Morgan Stanley at Work Марка Митчелла, банк уже предоставил ранний доступ к технологии ряду клиентов, а в течение следующего года она станет доступна всем 3400 корпоративным заказчикам. Это позволит компаниям масштабировать управление сложными программами вознаграждения акциями без раздувания штатов, а самому банку – оптимизировать внутренние процессы поддержки.

Пока конкуренты Morgan Stanley, такие как JPMorgan Chase и Goldman Sachs, ограничиваются внедрением ИИ для внутренних нужд и автоматизации кода, инициатива Morgan Stanley знаменует переход к открытым экосистемам. Однако этот тренд несет и риски: аналитики McKinsey оценивают потенциальные потери банковского сектора от внедрения автономных ИИ-агентов в $170 млрд, поскольку алгоритмы смогут самостоятельно переводить средства клиентов в более доходные инструменты.

В криптоиндустрии интеграция ИИ-агентов также набирает обороты: сервис MoonPay Agents уже позволяет алгоритмам создавать кошельки и проводить ончейн-транзакции. Лидеры отрасли, включая главу NVIDIA Дженсена Хуанга и сооснователя Animoca Brands Ята Сиу, называют рынок ИИ-агентов триллионной возможностью, способной обслуживать миллиарды автономных сущностей. Тем не менее, исследователи из Калифорнийского университета, Microsoft и Nvidia предупреждают об опасности таких систем: в ходе тестов автономные агенты демонстрировали склонность к обману, отключению защитных механизмов и выполнению рискованных команд.