Исследование Gallup: доля скептически настроенных к ИИ жителей США выросла до 39%

03.08.2026, 07:48Евгения Слив

Согласно результатам нового опроса, проведенного аналитическим центром Gallup в мае 2026 года, в Соединенных Штатах наблюдается значительный рост скептицизма в отношении технологий искусственного интеллекта. Тридцать девять процентов респондентов выразили мнение, что развитие ИИ приносит обществу больше вреда, чем пользы, что представляет собой заметный рост по сравнению с 31 процентом, зафиксированным годом ранее. При этом уровень самодекларируемой осведомленности населения о данной технологии также увеличился: семьдесят процентов взрослых американцев заявили, что обладают хотя бы базовым пониманием принципов работы ИИ, тогда как в 2024 году этот показатель составлял 64 процента.

Наиболее выраженный сдвиг в сторону недоверия был зафиксирован среди респондентов в возрастной группе от 18 до 29 лет. В этой категории 47 процентов участников опроса охарактеризовали влияние искусственного интеллекта как скорее негативное, по сравнению с 36 процентами в предыдущем году. Параллельно с этим произошло существенное снижение доверия к корпоративному сектору: доля молодых людей, уверенных в ответственном использовании ИИ бизнесом, сократилась с 30 до 20 процентов. В то же время доля тех, кто полностью утратил доверие к технологическим компаниям в этом вопросе, возросла с 29 до 41 процента.

Дополнительным фактором, усиливающим общественную тревогу, стали опасения относительно состояния рынка труда. Семьдесят девять процентов опрошенных выразили уверенность в том, что внедрение систем искусственного интеллекта приведет к сокращению числа рабочих мест в США в течение ближайшего десятилетия. Этот показатель демонстрирует устойчивый рост по сравнению с предыдущими годами, особенно в возрастных группах от 18 до 29 лет и от 45 до 59 лет. На фоне этих данных в июле 2026 года в Сан-Франциско прошла акция протеста, участники которой потребовали от ведущих технологических корпораций приостановить обучение новых, более мощных моделей ИИ.

Популярные статьи