Дотти Ромо, глава отдела управления рисками и контроля в Налоговом управлении США (IRS), предостерегла, что регуляторы не успевают за быстрым развитием возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в финансовых транзакциях. На мероприятии Future of Money, организованном в штаб-квартире ООН в Нью-Йорке, Ромо подчеркнула, что современные ИИ-системы принимают миллионы решений за минуты, создавая ощутимую пропасть между развитием технологий и регуляторной практикой.
Исследования BeInCrypto, проведенные в период с 23 июля по 26 августа, показали, что ИИ-системы уже обрабатывают 6,4 миллиона операций, общая сумма которых составила $119 947. Примечательно, что 90,8% из этих переводов были менее чем на один цент, что иллюстрирует, как ИИ-агенты используют технологии для осуществления небольших транзакций, таких как покупка данных или доступа к API. Ромо отметила, что традиционный подход регуляторов, основанный на периодических отчетах для выявления мошенничества и контроля рисков, может оказаться недостаточно быстрым для своевременной реакции на изменения в автономных финансах. По ее словам, чтобы справиться с такой динамикой, потребуется внедрение автоматизированного мониторинга, который позволит следить за алгоритмами.
«Мы не сможем сделать это с достаточной скоростью», – заявила Ромо. Она призвала к необходимости реального времени мониторинга на рынках, при этом сохранив участие человека в важных решениях. Джулиус Мойе, менеджер по решениям в сфере финансовых преступлений Mastercard, указал на прошлые катастрофы, такие как Knight Capital, как примеры недостаточной защиты автоматизированных систем. Он предложил использовать ИИ для первичной оценки и локализации проблем, после чего серьезные инциденты будут передаваться на рассмотрение человека. Дино Катальдо Делл'Аччио, представитель Пенсионного фонда совместного персонала ООН, подчеркнул, что автоматизация не отменяет ответственности. Он отметил важность понимания, кто разрабатывал, внедрял и контролировал коды алгоритмов. Текущая ситуация заставляет задуматься о том, что ИИ становится видимой и агрессивной частью финансовой экосистемы, реализующей миллионы транзакций каждый месяц. Регуляторы не могут закрыть этот разрыв, и, возможно, в недалеком будущем они будут вынуждены использовать машины для контроля за другими машинами.
Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.