Руководитель исследовательского подразделения Grayscale Зак Пандл заявил о формировании новой роли публичных блокчейнов в развитии искусственного интеллекта. В своем исследовании аналитик выделил три ключевых направления взаимодействия этих технологий. Первым направлением стали финансы с участием автономных ИИ-агентов. Вторым направлением Пандл назвал создание проверяемых записей вычислений и цифровой идентичности. Третьим направлением стали децентрализованные альтернативы централизованным ИИ-платформам. По мнению исследователя, распространение искусственного интеллекта будет создавать принципиально новый спрос на открытые блокчейн-сети. Инфраструктуру для этих сценариев могут обеспечить четыре конкретные криптовалютные сети. Ethereum рассматривается как расчетная инфраструктура для финансовых операций ИИ-агентов. Solana подходит для быстрых блокчейн-расчетов в развивающейся агентной экономике. Проект World обеспечит проверяемую цифровую идентичность пользователей сети. Bittensor представляет собой децентрализованную альтернативу централизованным технологическим платформам.

Искусственный интеллект и публичные блокчейны являются взаимодополняющими технологиями по оценке эксперта. Традиционная финансовая инфраструктура может столкнуться с новыми требованиями при распространении ИИ. Программируемые блокчейн-сети лучше соответствуют возможностям автономных цифровых ассистентов. Самым очевидным примером исследователь назвал финансовые операции с участием ИИ-агентов. Такие системы смогут действовать от имени пользователей при наличии программируемых кошельков. Эти кошельки должны хранить и использовать средства без постоянного посредничества человека. Активность ИИ-агентов может заметно стимулировать спрос на микроплатежи в сети. Мгновенные трансграничные расчеты тоже получат дополнительный импульс развития. Автоматизированная торговля и управление рисками станут важными направлениями применения. Ethereum и Solana подходят для таких сценариев как надежная инфраструктура для расчетов. Развитие агентного ИИ потребует также способов проверять действия самих автономных агентов. Компаниям будет необходимо устанавливать конкретные модели и правила принятия решений ИИ.

Блокчейн может стать отдельным слоем для идентичности и репутации цифровых агентов. Это особенно важно при передаче ИИ права выполнять высокорисковые финансовые действия. Агенту может понадобиться подтвержденная репутация перед инвестицией от имени человека. Исследователь обратил внимание на проблему разграничения людей и ИИ в интернете. Социальные платформы смогут проверять принадлежность учетной записи уникальному человеку. Инфраструктура проекта World может использоваться для подтверждения человеческой идентичности. Эта сеть поможет разграничивать обычных людей и автономных ИИ-агентов в цифровом пространстве. Третьим направлением Grayscale назвала развитие децентрализованного искусственного интеллекта. Текущее развитие ИИ концентрирует капитал и вычислительные ресурсы у небольшого числа компаний. Это создает вопросы относительно управления, предвзятости и возможной цензуры ИИ-систем. Альтернативой могут стать открытые децентрализованные сети с равным доступом для всех участников. Пользователи смогут вносить свой вклад и владеть долей такой экосистемы. Проект Bittensor с токеном TAO стал наглядным примером такой децентрализованной сети. Однако эта сеть ранее оказалась в центре дискуссии об уровне своей реальной децентрализации. Один из ключевых разработчиков объявил об уходе из проекта и обвинил руководство в централизации. На фоне этого конфликта капитализация токена TAO сократилась примерно на восемьсот двадцать миллионов долларов.