Ученый Huawei Ляо Хэн заявил о физических пределах масштабирования чипов Nvidia

04.08.2026, 11:53Евгения Слив

Главный ученый полупроводникового направления Huawei Ляо Хэн дал большое интервью. Он обсудил физические пределы масштабирования современных вычислительных чипов. Отрасль долго полагалась на постоянное увеличение размера кристалла. Производители также наращивали плотность транзисторов и объем памяти. Память с высокой пропускной способностью ускоряет обмен данными. Однако бесконечное увеличение этих параметров технически невозможно. Ляо Хэн отметил приближение индустрии к физическому пределу. Дальнейшее давление на размеры кристалла вызовет серьезные технические трудности. Текущие методы проектирования скоро исчерпают свой базовый потенциал. Производителям придется искать совершенно новые подходы к архитектуре. Это касается всех крупных разработчиков систем искусственного интеллекта. Современные ускорители требуют огромных объемов оперативной памяти. Индустрия должна заранее подготовиться к смене технологической парадигмы.

Компания Huawei развивает собственный подход под названием Tau Scaling Law. Эта методика смещает фокус с простого уменьшения транзисторов. Инженеры сосредоточатся на сокращении времени передачи электрических сигналов. Специалисты оптимизируют взаимодействие между частями вычислительной системы. Важным элементом новой стратегии стала технология LogicFolding. Она позволяет распределять критические логические цепи по нескольким слоям. Такое решение заметно сокращает задержки при передаче данных. Huawei впервые представила эту концепцию на майской конференции. Компания планирует достичь высокой плотности транзисторов к 2031 году. Первый смартфонный чип с этой технологией скоро выйдет. Инженеры активно тестируют прототипы новых многослойных структур. Это позволит создать более эффективные вычислительные кластеры.

Ограничения на закупку оборудования заставили инженеров искать обходные пути. Региональным производителям недоступно самое современное литографическое оборудование. Компании компенсируют дефицит ресурсов более сложным проектированием микросхем. Ляо Хэн связал новый подход с архитектурой нейронных сетей. Разработчикам приходится обменивать сложность дизайна на меньшее потребление. Ученый положительно оценил архитектурные решения компании DeepSeek. Ее специалисты успешно обучают модели при ограниченных вычислительных мощностях. Huawei также обещает выпускать новые чипы Ascend каждый год. Производительность этих аппаратных решений будет ежегодно возрастать вдвое. Формирование независимых производственных цепочек станет нормой для отрасли. Отрасль постепенно переходит к новым стандартам проектирования. Альтернативные методы обеспечивают стабильное развитие полупроводникового направления.

Популярные статьи