Майкл Сэйлор: простая архитектура биткоина помогает противостоять атакам с использованием ИИ

Развитие искусственного интеллекта может сделать финансовые кибератаки быстрее, дешевле и эффективнее. Об этом заявил основатель компании Strategy и сторонник биткоина Майкл Сэйлор, выступивший дистанционно на саммите Oranje Summit 2026 в Сан-Паулу.

По словам Сэйлора, современные модели ИИ позволяют злоумышленникам быстрее находить уязвимости в программном обеспечении, которое используется для перевода и хранения средств. В первую очередь риску подвергаются сложные и недостаточно надежные финансовые системы.

«Самым уязвимым в мире станет сложное, плохо спроектированное программное обеспечение, которое перемещает деньги», – отметил предприниматель.

Предупреждение касается не только криптовалютных бирж, но и необанков, цифровых кошельков и традиционных финансовых организаций. Сэйлор призвал компании регулярно использовать наиболее мощные доступные модели ИИ для проверки собственной инфраструктуры и выявления слабых мест до того, как их обнаружат хакеры.

Почему Сэйлор считает архитектуру биткоина преимуществом

По мнению основателя Strategy, относительно простая архитектура биткоина делает сеть более устойчивой к киберугрозам в эпоху искусственного интеллекта.

В отличие от блокчейнов, поддерживающих сложные смарт-контракты и программируемые приложения, базовый уровень биткоина изначально создавался прежде всего для передачи и защиты стоимости. Сэйлор назвал это решение Сатоши Накамото одним из главных факторов безопасности первой криптовалюты.

Он отдельно отметил, что создатель биткоина отказался от реализации полной тьюринг-полноты протокола, ограничив возможности исполнения произвольных вычислений в базовом слое сети.

«Оглядываясь назад, Сатоши выглядит просто гениальным», – заявил Сэйлор.

По его словам, использование алгоритма хеширования SHA-256 и механизма консенсуса Proof of Work также повышает устойчивость биткоина к угрозам, связанным с развитием ИИ.

При этом речь идет именно о базовом протоколе. Криптовалютные биржи, сервисы хранения активов, браузерные расширения и программное обеспечение кошельков по-прежнему могут содержать уязвимости. Чем больше функций, разрешений и внешних зависимостей у финансового приложения, тем больше потенциальных точек для атаки.

Биржи и кошельки остаются уязвимыми

Сэйлор обратил внимание на риски для инфраструктуры, окружающей блокчейны. Искусственный интеллект способен автоматизировать фишинговые атаки, ускорить поиск ошибок в программном коде и упростить создание убедительных подделок.

Поэтому даже надежность самого блокчейна не гарантирует сохранность средств пользователей. Злоумышленники могут получить доступ к учетным данным, устройствам или системам хранения активов и обойти защиту базовой сети.

Сэйлор призвал компании проверять, используют ли их банки, кастодианы и другие финансовые партнеры современные ИИ-системы для ежедневного тестирования безопасности. По его оценке, традиционные проверки с участием специалистов могут не поспевать за злоумышленниками, способными анализировать программный код и проводить атаки с машинной скоростью.

Переносимость биткоина как дополнительное преимущество

Помимо устойчивости базового протокола к киберугрозам, Сэйлор выделил способность биткоина перемещаться между странами и юрисдикциями. Он рассматривает это свойство как инструмент защиты от политических и регуляторных рисков.

Недвижимость нельзя быстро перенести в другую страну, а транспортировка физического золота сопряжена с трудностями. Биткоин, напротив, позволяет владельцам самостоятельно хранить средства, менять поставщиков услуг хранения и переводить капитал через границы.

«Вам нужна возможность перемещать капитал. Именно эта возможность и придает ему ценность», – подчеркнул Сэйлор.

Таким образом, аргументы предпринимателя связаны между собой: относительно ограниченная архитектура биткоина, по его мнению, повышает устойчивость сети, а возможность самостоятельно распоряжаться активами и перемещать их снижает зависимость владельцев от конкретных посредников и юрисдикций.

Сэйлор считает, что развитие искусственного интеллекта повышает значимость обоих этих свойств.