Meta перестраивает стратегию генеративного искусственного интеллекта после провала модели Llama 4 Behemoth и потери лидерства в сегменте моделей с открытыми весами, которое перешло к китайской DeepSeek. Причинами неудачи стали ошибочный выбор блочного внимания, проблемы с маршрутизацией выбора экспертов, качеством данных и масштабированием экспериментов. В режиме полного возврата к управлению основателя Марк Цукерберг лично возглавил перестройку, определив две ключевые проблемы: таланты и вычислительные ресурсы.
Компания приобрела 49 процентов Scale AI при оценке около 30 миллиардов долларов – шаг, напрямую закрывающий проблемы с данными. Цукерберг создает с нуля команду Superintelligence и лично переманивает ведущих исследователей. Среднее предложение – от 200 до 300 миллионов долларов за четыре года, что в десятки раз выше условий конкурентов. Среди ключевых наймов: Нат Фридман (бывший генеральный директор GitHub), Алекс Ванг (бывший генеральный директор Scale AI) и Дэниел Гросс (соучредитель SSI).
Инфраструктура также переосмыслена. Вместо традиционного H-образного проекта Meta строит вычислительные центры в тентовых конструкциях – приоритет отдан скорости запуска над резервированием. В Огайо возводится кластер Prometheus мощностью 1 гигаватт, в Луизиане – Hyperion на 2 гигаватта, который к концу 2027 года станет крупнейшим в мире: 1,5 гигаватта вычислительной мощности в первой фазе. Из-за нехватки местной энергии Meta строит две газовые электростанции по 200 мегаватт на месте.
Meta и Google годами следовали стратегии постепенного наращивания ИИ – встраивали его в существующие продукты для улучшения рекламы. Это дало финансовые результаты, но не помогло догнать OpenAI и Anthropic в фундаментальных моделях. Теперь Meta переходит от нехватки вычислительных мощностей к их избытку на каждого исследователя, намереваясь конкурировать с OpenAI по масштабам обучения.
Похожие статьи
