Французская компания Mistral AI анонсировала публичное превью своей ИИ-модели Mistral Large 4, которая обладает 1,05 трлн параметров и открытыми весами. Модель позиционируется как конкурент для ведущих американских и китайских нейросетей, сосредоточенная на задачах программирования, кибербезопасности и корпоративной сферы. Mistral Large 4, также известная как Le Chonk, имеет активные 49 млрд параметров и отдельный визуальный энкодер с 1,6 млрд параметров, поддерживающий контекст до 1 млн токенов. Компания утверждает, что эта модель входит в число самых производительных open-weight решений и сокращает разрыв с закрытыми системами, превосходя некоторые китайские решения в области кибербезопасности. Однако Mistral не предоставила независимых результатов, подтверждающих свои заявления.
Обучение Large 4 проводилось на 4 000 графических процессоров Nvidia Grace Blackwell в течение примерно двух месяцев в европейских дата-центрах компании. Модель охватывает широкий спектр задач, включая программирование, финансы, геопространственный анализ и проектирование, а также разрабатывается с акцентом на агентские сценарии, требующие обработки больших объемов данных. Одним из главных преимуществ Large 4 является наличие открытых весов, что позволяет разработчикам запускать модель и адаптировать ее, не передавая данные сторонним поставщикам. В данный момент модель доступна в режиме публичного превью, а полный релиз весов запланирован на 27 октября. До этого момента Mistral предоставляет ранний доступ для разработчиков и организаций, работающих в области кибербезопасности.
Выход Mistral Large 4 происходит на фоне растущей конкуренции в сегменте open-weight моделей, где китайские компании, такие как Alibaba и Z.ai, значительно усиливают свои позиции. Mistral стремится занять промежуточное положение, предлагая модели функциональность передовых систем с контролем над параметрами и инфраструктурой для пользователей. Недавно компания привлекла инвестиции на сумму €3 млрд, оценив свою стоимость более чем в $24 млрд.
Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.
Похожие статьи
