На недавней конференции Design Automation Conference экспертами обсуждалось развитие многоагентных систем в проектировании чипов. Мэтт Грэм, старший директор группы по управлению продуктами проверки программного обеспечения в Cadence, рассказал, что архитектура многоагентных систем эволюционирует в сторону горизонтальной организации: «Это становится намного плоче, чем армия. Если бы вы спросили меня год назад, я бы сказал, да, это большая иерархия агентов. Но мы переходим к плоскому набору навыков, способностей, функций. Все это организуется в динамичных агентов, работающих в зависимости от задачи». Александр Петр, старший директор и менеджер портфеля в Keysight EDA, предложил сравнение с оркестром: «Лучше сравнивать это с оркестром. У вас есть один дирижер и группы музыкантов, играющих на определенных инструментах. Они могут играть по одному или вместе, синхронно или асинхронно для достижения определенных мелодий, а затем снова играют вместе». Сатьяш Баласубраманиан, глава продукта для EDA AI в Siemens EDA, добавил: «Даже если система плоская, ключевое – это то, что каждый знает свою роль и как он связан со всеми остальными. Все знают конечную цель. Ничего не обособлено». Баласубраманиан отметил растущую популярность так называемых «безголовых агентов» без единого главного агента, контролирующего все действия. «Это популярно на программном обеспечении и приходит в аппаратное обеспечение. Мы строим агентские возможности из физических, детерминированных движков, и это будет агент сам по себе. Он может разговаривать с другими агентами, понимать разные форматы и дизайн».
Ананд Тирувенгадам, исполнительный директор и глава управления продуктами AI в Synopsys, подчеркнул важность гибкости таких систем: «Это будет не жесткая структура. Разлив и приток будут происходить, это может меняться в зависимости от сложности команд. Текучесть очень важна. У вас будет слой, который организует и вызывает ресурсы по мере необходимости для выполнения». Харрисон Балистери, руководитель по развитию бизнеса и стратегическим партнерствам в ChipAgents, подчеркнул важность управления контекстом: «Если все агенты разработают одинаковые гипотезы для проблемы, не имеет значения, сколько агентов вы развернете или насколько хорош ваш судящий агент. Это много с точки зрения управления контекстом и локальным против глобального контекста». Выступающие обсудили вопрос точности в проектировании чипов. Баласубраманиан уточнил: «В проектировании чипов 99,99% точности – это провал. Все, что нужно, это одна пикосекунда, и у вас есть целое нарушение». Петр добавил, что детерминированные, математически оптимизированные подходы остаются критичными: «Мы потратили десятилетия на оптимизацию моделирующих движков для получения детерминированных результатов. И мой математически основанный оптимизер все еще быстрее и точнее». Тирувенгадам обратил внимание на проблему «марша девяток»: чтобы достичь 100% точности при замене детерминированных инструментов вероятностными моделями, требуется преодолеть порог 99,99999% для аппаратного обеспечения.
Основной вызов – контроль потребления токенов и защита интеллектуальной собственности. Грэм отметил необходимость защитных ограждений в инфраструктуре: «Это часть подготовки перед развертыванием. В IC-дизайне существует бесконечно много проблем, поэтому должны быть ограждения на время, количество токенов и покрытие инструмента». По словам Баласубраманиана, IP-право – серьезная проблема: «IP-право – одна из самых больших проблем, о которой я слышу. Все, что нужно, это один защищенный кусок кода, попадающий в вашу кодовую базу, и если вы не проверите его, вы понесете убытки». Он также указал, что каждая подсказка – это интеллектуальная собственность: «Любая подсказка, которую вы даете, – это ваш интеллект. Вы рассказываете людям алгоритм решения определенных проблем». Петр добавил юридический аспект: «Авторское право США не позволяет нам защитить авторским правом код, созданный ИИ. Это означает, что каждый чип, спроектированный ИИ, не защищается авторским правом». Балистери предложил решение: использование собственной модели, развернутой локально. «Если дизайн никогда не покидает вашу среду, это де-факто по-прежнему ваше. Это не защищено авторским правом как таковое, но никто другой не может получить к нему доступ». Он также отметил, что модель ChipAgents использует на 40% меньше токенов при выполнении одинаковых задач, что решает проблему стоимости развертывания агентных систем в проектировании чипов.
Похожие статьи
