Nace AI представила Drex Max: модель с 27 млрд параметров

Компания Nace AI представила технический отчет о модели Drex и выпустила Drex Max с 27 млрд параметров. По данным разработчика, модель обрабатывает запросы с медианной задержкой 183 мс – для сравнения, у некоторых конкурирующих решений этот показатель составляет 2–3,5 секунды. В тесте Decision Index 0.4 Drex Max набрала 67,52 балла.

Модель использует один прямой проход для генерации ответа, а не последовательную авторегрессионную обработку. Она принимает мультимодальные входные данные: текст, изображения, JSON и видео. Размер контекстного окна достигает 262 тыс. токенов. При обучении применялись методы RLAF, контролируемая тонкая настройка и функции потерь, направленные на повышение согласованности результатов.

В линейку также входит облегченная версия Drex с 9 млрд параметров. Модели доступны через GitHub и Hugging Face по лицензии Nace.AI Open RAIL-M, условия которой могут ограничивать отдельные варианты коммерческого использования.

Nace AI основана в 2024 году в Пало-Альто. В мае 2026 года компания привлекла $21,5 млн в рамках посевного раунда под руководством Walden Catalyst при участии General Catalyst. Среди продуктов компании – Drex for Search и Drex for Finance.

Показатели производительности и результаты тестирования приведены по данным самой Nace AI и не являются независимой оценкой.