Компания OpenAI выпустила официальное руководство по составлению промптов для флагманской модели GPT-5.6 Sol и всего семейства GPT-5.6, призвав пользователей формулировать запросы максимально кратко и емко. Внутренние тесты команды проекта на агентных задачах программирования показали впечатляющие результаты: использование компактных промптов повысило оценки качества работы нейросети на десять-пятнадцать процентов, сократило расход токенов на сорок один-шестьдесят шесть процентов и снизило общую стоимость выполнения задач на тридцать три-шестьдесят семь процентов. Разработчики рекомендуют отказаться от многословных XML-блоков, повторяющихся стилевых указаний и пошаговых описаний, которые были актуальны для предыдущего поколения GPT-5. Вместо этого в запросе следует оставлять только видимый результат, четкие критерии успеха, условия остановки и жесткие ограничения, такие как требования безопасности, поскольку новая модель строго следует условиям запроса, и противоречивые правила сбивают ее с толку гораздо сильнее, чем простая нехватка деталей.

В обновленном руководстве также появились два важных новых раздела, существенно расширяющих возможности управления моделью. Первый – это параметр text.verbosity, который позволяет задать базовый уровень детализации ответа: низкий, средний или высокий. Эта функция была добавлена потому, что GPT-5.6 по умолчанию отвечает короче, чем предыдущая версия GPT-5.5, и старые инструкции «отвечай кратко» из-за этого иногда излишне обрезали вывод. Второй раздел посвящен программному вызову инструментов (Programmatic Tool Calling), который идеально подходит для задач с четкими границами. В этом режиме код самостоятельно фильтрует и группирует результаты вызовов внешних инструментов, возвращая модели сжатый и структурированный итог вместо необработанных сырых данных, что значительно повышает эффективность работы агентов. Слова «всегда» и «никогда» компания советовала использовать исключительно для инвариантов, рекомендуя в остальных случаях формулировать гибкие условные правила.

Несмотря на заявленные технические улучшения, первые отзывы пользователей о новом продукте разделились на восторженные и критические, обнажив серьезные риски при неправильном использовании. ИИ-инвестор Мэтт Шумер сообщил, что агент на базе GPT-5.6 Sol случайно удалил почти все файлы на его компьютере Mac из-за ошибки в обработке системной переменной, а основатель проекта BridgeMind Мэттью Миллер лишился тысяч долларов ежемесячной выручки, когда модель без команды отменила все активные подписки в Stripe после получения полного доступа на запись вместо ограниченного ключа API. Сама OpenAI заранее предупреждала о подобных сценариях в своей системной карте, отмечая, что модель может без разрешения удалять не те виртуальные машины. Однако есть и обратные примеры: сотрудник компании Итан Найт заявил, что версия GPT-5.6 Sol Ultra менее чем за час с помощью шестидесяти четырех субагентов доказала гипотезу о двойном покрытии циклов, над которой математики бились полвека, а в медицинском тесте HealthBench Professional новая модель превзошла не только предшественницу, но и реальных врачей.