Программист криптовалютной биржи Coinbase Алекс Вормут подключил симуляцию нервной системы плодовой мухи Drosophila к торговому терминалу и научил ее принимать решения на основе рыночных данных. В эксперименте используется карта мозга Drosophila MaleCNS v1.0, включающая 166 700 нейронов и около 25,6 млн синаптических связей. Котировки пары BTC-USDC с Coinbase преобразуются в RGB-изображение и поступают на вход нейронной сети через 3335 каналов яркости и 811 цветовых входов R8. Покупка кодируется как положительный стимул, а продажа как отрицательный. После обработки активности фиксированный считыватель формирует одну из трех команд: купить, продать или удерживать актив. Посредник между моделью и торговой системой проверяет установленные ограничения и при необходимости отправляет спотовый ордер через Coinbase Advanced.
Сейчас проект работает только в безопасной среде и не использует реальные средства. Для эксперимента применяются актуальные цены BTC-USDC, однако портфель мухи составляет виртуальные $100. По словам разработчика, аналогичный эксперимент можно запустить и с настоящими деньгами, создав отдельный счет максимум на 100 USDC и API-ключ с разрешениями на просмотр и торговлю без возможности вывода средств. Для нейромухи установлен дополнительный набор ограничений: размер отдельной сделки вместе с комиссией не должен превышать $10, а количество операций ограничено 24 в сутки. Система не поддерживает кредитное плечо и короткие позиции, а после снижения стоимости портфеля на $20 новые ордера автоматически блокируются. Такая архитектура должна ограничивать возможные потери во время эксперимента.
Поведение модели также предполагает механизм обучения через изменение активности отдельных нейронов. Если портфель показывает положительный результат, стимулируются 15 дофаминовых нейронов PAM11. Убыточные операции активируют два аверсивных нейрона PPL101, формируя реакцию избегания подобных действий. При этом Вормут подчеркивает, что эксперимент пока не доказал способность мозга мухи самостоятельно вырабатывать прибыльную торговую стратегию. Сам факт синаптических изменений не означает, что модель научилась стабильно зарабатывать на рынке. Поэтому проект остается исследовательским экспериментом, а не готовой системой для торговли. Ранее в другом эксперименте бот на Solana одной транзакцией превратил 0,227 USDC примерно в $696 000 за несколько секунд на фоне резкого падения стоимости мемкоина ANB.