Акции компании QumulusAI (NASDAQ: QMLS) выросли на 10,1% в ходе предоткрывающей сессии в пятницу. Причиной изменения котировок стало объявление о заключении соглашения о разделе прибыли с агентским хедж-фондом. Данная сделка является первым применением новой стратегии компании по монетизации резервных вычислительных мощностей на базе графических процессоров NVIDIA Blackwell.

Согласно условиям договора, QumulusAI будет получать оплату за предоставление вычислительных ресурсов по текущим рыночным ценам. Дополнительно компания имеет право на получение доли от квартальной торговой прибыли хедж-фонда, при этом соглашение не предусматривает участия QumulusAI в покрытии возможных торговых убытков партнера. Клиент управляет хедж-фондом, который использует ИИ-агентов для поиска, тестирования и применения торговых стратегий с использованием реального капитала в круглосуточном режиме. Для обеспечения торговых операций фонд использует вычислительную среду QumulusAI. Представители компании отметили, что данное соглашение отличается от ранее анонсированных договоров с фиксированной стоимостью по модели «бери или плати». Доход QumulusAI по новой сделке будет варьироваться в зависимости от объема потребленных фондом вычислительных ресурсов, а также от фактических торговых результатов в рамках установленного порога распределения прибыли. Генеральный директор QumulusAI Майкл Манискалко заявил, что финансовые рынки функционируют с высокой скоростью, что требует от участников наличия соответствующей инфраструктуры. По его словам, хедж-фонд нуждается в вычислительной среде, адаптированной для работы в подобных условиях.

Руководство QumulusAI указало, что, несмотря на отсутствие гарантий повышения общей прибыльности, данная стратегия может со временем увеличить экономическую отдачу от использования резервных мощностей. QumulusAI является распределенной облачной платформой для искусственного интеллекта, обеспечивающей доступ к вычислениям на GPU через модель развертывания, ориентированную на инференс и управляемую спросом, в сети центров обработки данных.