Sakana AI выпустила Fugu Max и Fugu Ultra v2 – две новые модели из семейства Sakana Fugu. Fugu – это не просто одна модель, а обученный оркестратор, который распределяет задачи между множеством других моделей через одно API. Fugu Max нацелен на наилучший выход за доллар, Fugu Ultra v2 – на наивысшую производительность при решении сложных многоэтапных задач. Обе модели доступны через совместимый с OpenAI API от Sakana. Открытых весов для самостоятельного развертывания нет, и Sakana не предлагает услугу в ЕС/ЕЭП.
Sakana рассматривает задачу как двухосевую: реальные рабочие нагрузки оцениваются по способности и стоимости вместе. На границе Парето повышение качества стоит дороже, а снижение цены ведет к потере качества. У Fugu Max и Fugu Ultra v2 одна архитектура оркестрации – различаются только цели оптимизации. Релиз идет быстро: Fugu вышел в бету в апреле, достиг общей доступности в июне, а в июле получил Fugu-Cyber и интерфейс Claude Code.
Согласно техническому отчету, модели Fugu – это по сути модели языка: они читают запрос и создают агентную конструкцию для него на лету. Обучение сочетает крупномасштабную донастройку, эволюционные алгоритмы и обучение с подкреплением. Система опирается на две статьи ICLR 2026: TRINITY использует легкий эволюционировавший координатор, назначающий роли Думателя, Работника или Проверяющего по ходам, а Conductor обучается с подкреплением для открытия стратегий координации на естественном языке.
Fugu Max расширяет набор моделей, которые Fugu может оркестрировать, добавляя открытые веса и специализированные модели, включая семью NVIDIA Nemotron благодаря сотрудничеству с NVIDIA. Каждая задача направляется к самой экономичной модели, способной ее решить. Цены: $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных – на 40–60% ниже, чем у Sonnet 5, GPT 5.6 Terra и Kimi K3. Fugu Max демонстрирует лучший общий результат на шести бенчмарках (Terminal Bench 2.1, GPQA Diamond, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish) и расширяет границу затрат-выхода на 7 из 10. SWEFish – внутренний бенчмарк Sakana, созданный на собственных задачах по программированию, поэтому его результат следует рассматривать как сигнал поставщика.
Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.