Сервис Slopfix берет до $10 000 за очистку кода, написного нейросетями
09.07.2026, 14:12 • Евгения Слив

Термин «ИИ-мусор» прочно вошел в лексикон программистов, обозначая бесконечный поток низкокачественного и раздутого кода, который массово генерируется современными нейросетями в погоне за быстрым результатом. На этой глобальной проблеме решила сыграть команда энтузиастов под названием Slopfix, предлагающая уникальную услугу по очистке проектов от лишних строк. Их бизнес-модель построена на принципе оплаты за конкретный результат: заказчики могут отдать до десяти тысяч долларов за проект, если команда сможет сократить объем кодовой базы на заданную величину. Например, если из ста тысяч строк удастся удалить шестьдесят пять тысяч, исполнители получат максимальный гонорар, а при меньшем сокращении сумма пропорционально уменьшается, что полностью перекладывает риски на самих оптимизаторов.
Самым ироничным фактом остается то, что для борьбы с машинным мусором создатели сервиса тоже используют искусственный интеллект, а именно инструмент Claude Code, которого специалисты намеренно держат на очень коротком поводке. Трое разработчиков, обладающих тридцатилетним суммарным опытом, утверждают, что главная беда так называемого вайб-кодинга заключается не в самом факте генерации, а в полной неспособности нейросетей планировать архитектуру проекта наперед. ИИ-агенты выдают рабочий результат здесь и сейчас, но наполняют его дублированиями и неэффективными решениями, из-за чего дальнейшая поддержка такого кода превращается в ад. Эта проблема уже стала системной: ранее авторы популярного эмулятора PlayStation 3 и создатели движка Godot массово жаловались на то, что их репозитории буквально тонут в бессмысленных правках от пользователей.
Несмотря на кажущуюся актуальность, эксперты справедливо отмечают, что автоматическая чистка машинного кода с помощью других машин не решает корень проблемы, который кроется в безграмотности самих пользователей. Программисты, полагающиеся на генеративные модели, зачастую просто не понимают логики написанного ими кода и не способны его адекватно поддерживать, поэтому удаление дублей лишь временно облегчает жизнь, но не учит разработчиков думать. Движок Godot в итоге и вовсе полностью запретил прием сгенерированных нейросетями патчей, перестав доверять авторам таких правок. Остается открытым вопрос, найдут ли клиенты желание платить десятки тысяч долларов за подобную оптимизацию, и нет ли за всем этим громким сервисом скрытого бота, который просто перепродает чужие идеи.
