Spade представила Spade Predictions – набор продуктов для банков и финтехов, дающий доступ к аналитике транзакций, которую прежде разрабатывали в основном крупнейшие финансовые институты. В основе – фундаментальная модель, обученная на платежном поведении и сопоставленная с проверенными данными о торговцах. Учреждения могут использовать ее как есть, дообучать под конкретные задачи или строить свои модели на софте, инфраструктуре и эмбеддингах Spade.
Запуск идет на фоне того, как крупные банки и платежные сети все активнее создают ИИ-модели на своих транзакционных данных. Такие проекты требуют обширных клиентских историй, исследовательских команд и крупных инвестиций, оставляя небольшим институтам мало ресурсов для сопоставимых решений. Spade нацелена сделать транзакционный ИИ доступнее для всей отрасли.
Spade Predictions состоит из двух компонентов: один определяет бизнес за транзакцией по проверенным записям о торговцах, другой интерпретирует поведение клиентов, выявляя потребности и риски. Это решает давнюю проблему: карточные сети часто ограничивают имя торговца в описании транзакции 25 символами. Технология помогает подбирать клиентам продукты, прогнозировать расходы и выявлять фрод. Spade заявляет, что не получает персонально идентифицируемую информацию, а кастомные модели используют идентификаторы самого учреждения.
Ранние тесты обнадеживают. Модель, дообученная под кредитную программу банка в США, превзошла традиционную propensity-модель на 35%. Версия с merchant-эмбеддингами Spade выявила примерно на 10% больше будущих заемщиков. В тесте по фроду модель оценивалась на восьми месяцах транзакций эмитента карт: система выявляла подозрительных торговцев достаточно рано, чтобы заблокировать до $3 млн мошеннических расходов. В одном случае сигнал появился за пять месяцев до первой блокировки.
Predictions – третий набор на Merchant Graph, базе проверенных бизнесов, охватывающей 99,9% компаний США и Канады. По словам Spade, граф сопоставляет торговцев в реальном времени с точностью выше 99% менее чем за 40 мс. База фиксирует, что бизнесы продают, где работают, связи с брендами и то, как клиенты с ними взаимодействуют; локации привязаны к материнским брендам и владельцам. Два других набора – Enrichment и Data Operations. Enrichment добавляет проверенную информацию о торговцах, локациях и брендах к транзакциям по всем платежным рельсам, включая локальных, новых и маршрутизированных через третьи стороны. Data Operations позволяет регистрировать конкретных торговцев и категории и получать свои идентификаторы при совпадениях; Spade поддерживает соответствия при смене названий, переездах и новых ID.
Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.
Похожие статьи
