Согласно ежегодному отчету Стэнфордского университета, к марту нейросети справлялись с 66% компьютерных задач, вплотную приблизившись к человеческому показателю в 72%. Еще годом ранее этот уровень составлял лишь 12%. В специализированном тесте по программированию SWE-bench Verified эффективность моделей взлетела с 60% почти до 100% за тот же период. При этом разрыв в возможностях американских и китайских разработок фактически сошел на нет.

Внедрение больших языковых моделей в компаниях достигло 88%, а глобальные корпоративные вложения в отрасль за 2025 год превысили $581 млрд – вдвое больше предыдущего года. Однако авторы исследования предупреждают: системы контроля и стандарты безопасности безнадежно отстают от темпов развития технологии. Число зарегистрированных инцидентов с ИИ выросло до 362 против 233 в 2024 году, а отчетность разработчиков по ответственному применению остается неполной.

Отдельную озабоченность вызывает повсеместное использование ИИ в образовании: более 80% американских старшеклассников и студентов применяют нейросети для учебы, но лишь в половине учебных заведений действуют какие-либо правила, и только 6% преподавателей считают их ясными.