Tencent выпустила языковую модель Hy4 с возможностью управления компьютером

4 ноября 2026 года Tencent представила полную версию языковой модели Hy4. Модель научилась анализировать изображения и управлять компьютером через командную строку и графический интерфейс. Она рассчитана на многоэтапные задачи в приложениях.

Что нового в Hy4

Модель умеет анализировать изображения, сложные графики и визуальные математические задачи. Для взаимодействия с компьютером Hy4 сочетает распознавание содержимого экрана, рассуждение и вызов инструментов. Так она может выполнять цепочки действий в приложениях.

По данным Tencent, модель прошла отдельное обучение для работы в Blender и программах автоматизированного проектирования (CAD). Разработчики также обучали модель длительным задачам в нескольких приложениях. Однако наличие этих функций не означает, что Hy4 безошибочно справляется с любым проектом.

Какие результаты заявляет Tencent

Компания сообщила об улучшениях в программировании, работе с документами, научных исследованиях и финансовом анализе. В финансовом анализе Tencent с партнером привлекли к оценке 213 специалистов и 579 заданий. Hy4 набрала 3,04 балла и опередила несколько моделей в выбранном сравнении. Результат нельзя считать независимой оценкой всех возможностей системы.

Предварительную версию Hy4 Preview Tencent открыла 28 августа. Новая версия расширяет ее функциональность, прежде всего за счет визуального восприятия и управления программами. Прямых доказательств ускорения любых вычислений или гарантированного роста производительности пользователей компания не представила.

Где доступна модель и когда откроют веса

Hy4 уже доступна через Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy и другие сервисы компании. API также доступен через OpenRouter. Облачный доступ не позволяет самостоятельно развернуть модель.

Tencent обещает в ближайшие дни опубликовать веса Hy4 и системные карты с информацией об испытаниях и мерах безопасности. На 5 ноября открытые веса полной версии еще не были представлены. Компания отдельно сообщила об ограничении обучающих материалов, связанных с наступательными кибератаками, но независимая проверка заявленных мер пока ограничена.

Практический результат запуска будет зависеть от того, насколько надежно Hy4 выполняет задачи в реальных интерфейсах и какие условия использования разработчик установит после публикации весов.