Стартап Velaura AI привлек $110 млн и достиг оценки в один миллиард

20.08.2026, 11:28Евгения Слив

Компания Velaura AI, специализирующаяся на разработке микросхем, сообщила о привлечении ста десяти миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А. В результате сделки оценка стартапа превысила один миллиард долларов. Инвесторы поддержали технологию компании, способную снизить энергопотребление и эксплуатационные расходы в центрах обработки данных, использующих искусственный интеллект. Раунд возглавила компания Seligman Ventures при участии нового инвестора Capricorn Investment Group, а также существующих партнеров Samsung Catalyst Fund, StepStone Group и Maverick Silicon.

Velaura AI разрабатывает маломощные чипы и программные решения для дата-центров и так называемых физических приложений искусственного интеллекта, включая робототехнику и автономные системы. Ранее в этом году компания анонсировала Titan Core – собственную платформу для проектирования микросхем, предназначенную для повышения эффективности и экономии энергии при рабочих нагрузках. По словам соучредителя и генерального директора Раджива Хемани, следующая эра ИИ будет определяться не только более совершенными моделями, но и принципиально лучшей экономикой вычислительных ресурсов. Привлеченные средства будут направлены на ускорение разработки продуктов, их внедрение, а также на найм инженеров и расширение команды по работе с клиентами.

Стартап уже ведет переговоры с тремя из четырех крупнейших поставщиков облачных вычислений в качестве потенциальных клиентов, хотя Хемани отказался называть их имена. По его словам, технология компании уже внедрена более чем в тридцати миллионах микросхем. Бизнес-модель Velaura включает авансовый платеж за технологию и роялти, привязанное к доле экономии электроэнергии, которую получают клиенты. Управляющий партнер Seligman Ventures Умеш Падвал отметил, что Velaura имеет все шансы извлечь выгоду как из растущих потребностей в электроэнергии центров обработки данных для ИИ, так и из растущего спроса на энергоэффективные вычислительные системы в робототехнике.

Популярные статьи