Виталик Бутерин предложил оценивать ИИ по количеству успешно выполняемых задач
25.07.2026, 06:00 • Евгения Слив

Сооснователь сети Эфириум Виталик Бутерин предложил новый подход к оценке возможностей искусственного интеллекта. Программист утверждает, что эффективность машин следует измерять по растущему числу успешно выполняемых задач, а не путем прямого сравнения с человеческим интеллектом. По его мнению, использование единого стандарта для измерения умственных способностей и экономической продуктивности людей и алгоритмов является некорректным. Такой метод упускает из виду разнообразие навыков, поскольку не учитывает уникальные сильные стороны каждой из сторон. Разработчик настаивает на необходимости оценивать технологии по их способности к физической активности, ручному труду, стратегическому мышлению, эмпатии и математическим расчетам.
Чтобы лучше проиллюстрировать технологический прогресс, Бутерин привел пример из истории развития человечества. В 1500 году водяные и ветряные мельницы превосходили человека исключительно в эффективности преобразования природной энергии. Во всех остальных видах деятельности человеческие навыки значительно опережали искусственно созданные изобретения. В современном мире развитие нейросетей идет по аналогичному пути. Искусственный интеллект не способен быстро и полностью заместить человека во всех сферах, хотя постепенно охватывает все более широкий спектр физических, аналитических и творческих задач, расширяя границы своих возможностей.
В последнее время сооснователь Эфириума все чаще обращается к теме искусственного интеллекта в своих публикациях. Недавно он признал, что эта технология может существенно упростить поиск уязвимостей в смарт-контрактах и автоматизировать написание программного кода, что в перспективе повысит общую безопасность блокчейна и децентрализованных приложений. Кроме того, в июне Бутерин запустил среди своих подписчиков эксперимент, предложив найти написанный им анонимный документ с применением алгоритмов. Победителем соревнования стал аналитик Франклин Ван, который вычислил авторство не по стилистическим особенностям текста, а по уникальным паттернам мышления.
