中国的人工智能计算能力到2027年可能翻倍

到2027年底，中国用于人工智能的计算能力可能从460万增长到880万Nvidia H100等效单位。该预测包含在由进步研究所（IFP）发布的一份报告中，南华早报引用了该报告。研究人员估计，大约65%的资源将由美国开发的芯片提供，包括Nvidia和AMD。计算考虑了中国的处理器、合法进口以及使用外国云平台。预计后者的渠道将从2026年底的100万H100等效单位增加到一年后的280万。

尽管基础设施差距仍然存在，中国的人工智能模型正在逐渐缩小与美国的差距。根据IFP的数据，美国用于训练此类系统的计算资源大约是中国的16倍，但领先模型的能力差距约为6.5个月。研究人员表示，促成这种趋同的因素之一是蒸馏，即利用更先进模型的响应来训练较不强大的系统。在此背景下，IFP建议加强对芯片出口、非法供应和外国云资源租赁的控制。人工智能政策与战略研究所的一项单独研究指出，被禁止直接购买美国设备的组织可以通过云服务获得计算能力。建议的措施包括–检查客户和所有权结构，以及限制资源用于训练和大规模部署先进模型。

中国公司正在同时开发自己的硬件基础设施。9月，华为宣布其用于AI训练的Ascend 960DT加速器将在2027年第一季度推出，比原计划提前三个季度。该公司还宣布部署超过1000个Atlas 900 A3 SuperPod集群，并开始大规模商业使用Atlas 950。然而，根据Epoch AI的数据，华为的生产扩张受到HBM内存短缺的限制。预计到2026年，该公司的计算能力供应将占Nvidia全球数据的不到4%。因此，中国可用资源的增长将不仅依赖于其自身芯片的发展，还依赖于对外国计算系统的访问。