Nace AI推出Drex Max：一个拥有270亿参数的模型

Nace AI 发布了关于 Drex 模型的技术报告，并推出了拥有 270 亿参数的 Drex Max。根据开发者的说法，该模型处理请求的中位延迟为 183 毫秒——相比之下，一些竞争解决方案的延迟为 2–3.5 秒。在 Decision Index 0.4 测试中，Drex Max 得分为 67.52 分。

该模型使用单次前向传递生成响应，而不是顺序自回归处理。它接受多模态输入数据：文本、图像、JSON和视频。上下文窗口大小达到 262,000 个标记。在训练过程中，应用了 RLAF 方法、监督微调和旨在提高结果一致性的损失函数。

该系列还包括一个轻量级版本的 Drex，拥有 90 亿参数。这些模型通过 GitHub 和 Hugging Face 提供，遵循 Nace AI Open RAIL-M 许可证，该许可证可能限制某些商业使用案例。

Nace AI 成立于 2024 年，位于帕洛阿尔托。2026 年 5 月，该公司在由 Walden Catalyst 领投的种子轮融资中筹集了 2150 万美元，General Catalyst 也参与其中。公司的产品包括 Drex for Search 和 Drex for Finance。

性能指标和测试结果由 Nace AI 提供，并非独立评估。