量化交易基金与人工智能实验室争夺科学家

量化交易基金长期以来被认为是科学头脑最有利可图的地方，随着人工智能的兴起，它们找到了新的竞争对手，并开始公开招聘。拥有博士学位的物理学家查尔斯·马丁内斯领导伦敦G-Research的学术方向：他参加人工智能会议，访问从波士顿到北极的大学，并进行数学取代常规问题的测验。其要旨是构建预测金融市场下一步的模型，而不是预测人工智能系统中的下一个令牌。

“你在OpenAI的朋友会说，‘我做了这个和那个’，而你会回答，‘我也做了一些事情，但我不能告诉你，’”马丁内斯说。

机器学习博士的起薪通常在45万美元到65万美元之间，但可以达到80万美元。人工智能实验室提供不同的东西：名声、宣传以及在快速增长的公司中获得股份的可能性。

Qube Research & Technologies推出了QRT Labs——一个支持超过70名博士和博士后的项目。Jump Trading资助奖学金，阿布扎比投资局为博士开设了驻留项目，巴黎的Capital Fund Management创建了一个以大学为模型的实验室。

G-Research宣布对欧洲学习与智能系统实验室进行最大规模的私人投资，资助36名研究人员，并支持8所英国大学的43名博士生，拥有约1000名员工。没有期望这些研究员会加入公司：收益是声誉上的。

CFM拥有约350亿美元的资产，聘请了一位来自纽约大学的数学教授；他与两名研究人员和一个轮换的博士后小组合作。“他们没有被迫构建阿尔法模型，”产品总监Laurent Laloux说。

去年12月NeurIPS的顶级赞助商中几乎有一半是金融公司。HRT、XTX和Jane Street维护着配备GPU的数据中心：“这不仅仅是关于薪酬，还涉及到对计算的投资意愿，”Maven Partnership的Tom Chambers说。HRT失去了一些员工给OpenAI，Two Sigma则输给了Anthropic。“对人才的竞争是我从未见过的。人工智能实验室显然是现在的主要竞争对手，”Jump的首席技术官Alex Davis指出。